摘要：2025年3月29日深夜，安徽铜陵德上高速路段，一辆橄榄绿小米SU7在智能辅助驾驶（NOA）模式下以116km/h时速疾驰。22时44分，车辆突然与水泥护栏剧烈碰撞，爆燃的火光中，三位年轻女孩的遗体被烧至碳化——前排两人当场死亡，后排女孩虽被路人砸窗拖出，仍因

2025年3月29日深夜，安徽铜陵德上高速路段，一辆橄榄绿小米SU7在智能辅助驾驶（NOA）模式下以116km/h时速疾驰。22时44分，车辆突然与水泥护栏剧烈碰撞，爆燃的火光中，三位年轻女孩的遗体被烧至碳化——前排两人当场死亡，后排女孩虽被路人砸窗拖出，仍因伤势过重离世。这场本可避免的悲剧，将小米汽车推上风口浪尖，更揭开了智能驾驶技术最残酷的真相。

系统漏洞：2秒生死时速背后的致命缺陷

根据小米公布的行车数据，事故前系统在22:44:24检测到前方路障并预警减速，但驾驶员直到22:44:26才接管车辆，此时车速仍高达97km/h。从系统提示到碰撞仅2秒，即便是一名职业赛车手也难以完成方向调整与制动。更讽刺的是，小米用户手册明确标注：“智能驾驶无法替代人类判断，事故责任由驾驶员承担”——但当系统连最基本的避险能力都缺失时，这份免责声明成了最锋利的刀刃。

家属的怒火：小米的冷漠比车祸更刺骨

遇难者罗某的母亲张洁在殡仪馆看到女儿碳化的遗体后崩溃：“我曾多次警告她，智驾技术不成熟，可她却说有‘安全依据’！”而小米的回应更令家属寒心：事故后仅联系车主（非驾驶者），未主动慰问家属，甚至拖延提交车辆数据。罗父直言：“他们连一个电话都没打，我的女儿等不到他们的‘调查结果’了！”

技术迷局：智驾是“老司机”还是“马路杀手”？

小米SU7搭载的NOA系统，曾被宣传为“像极了老司机”。但此次事故暴露其致命短板：面对临时施工路段改道、夜间低可视度等复杂场景，系统既无法精准识别路障，也无法在紧急情况下强制接管车辆。更荒诞的是，有车主实测同一路段时发现，系统对静止障碍物的反应延迟长达数秒，甚至需要“用刀片超车”才能避免追尾。

专家指出，当前L2级辅助驾驶的局限性在于：系统决策依赖算法与数据，而算法的鲁棒性远未达到人类驾驶员的临场应变能力。当车企将“自动变道”“领航辅助”作为营销噱头时，是否该为过度依赖技术的用户设置更严苛的警示机制？

品牌危机：股价暴跌背后的信任崩塌

事故曝光后，小米股价单日暴跌5%，市值蒸发超百亿。这背后，是公众对智能驾驶安全性的集体焦虑。从特斯拉到小鹏，从AEB失效到数据造假，每一次事故都在消解用户对技术的信任——而小米，正站在这场信任危机的风暴眼。

结语：

当智能驾驶从“辅助”滑向“失控”，当车企将技术包装成“绝对安全”，这场车祸的代价未免太过沉重。三位女孩的死亡不该只是热搜上的数字，更应成为行业警钟：在追求技术突破之前，我们是否该先教会用户——何时该握紧方向盘？

来源：小彩虹