欢迎来到提示词工程专家级指南的第一部分。如果你已经熟悉基础提示词技巧，并希望将你的LLM交互能力提升至专业水准，这个指南将是你的得力助手。在这个系列中，我们将深入探讨高级提示技术，框架设计，以及如何处理复杂场景下的提示词优化问题。第一部分：心智模型与思维框架1.1 提示词工程的心智模型要成为提示词工程专家，首先需要建立正确的思维方式。我们不是在"欺骗"AI或寻找"魔法咒语"，而是在与一个复杂的统计模型进行有效沟通。预设心智模型专家级提示词工程师会为不同任务预设不同的模型心智状态：摘要：欢迎来到提示词工程专家级指南的第一部分。如果你已经熟悉基础提示词技巧，并希望将你的LLM交互能力提升至专业水准，这个指南将是你的得力助手。在这个系列中，我们将深入探讨高级提示技术，框架设计，以及如何处理复杂场景下的提示词优化问题。第一部分：心智模型与思维框架1
Copy你是[专业角色]，拥有[特定专业知识和技能]。你的任务是[具体目标]，
你需要遵循[具体方法论或框架]，并确保输出[质量标准]。
例如：
Copy你是一位经验丰富的数据科学家，拥有10年机器学习和统计分析经验。
你的任务是审核我的研究方法，识别潜在的统计谬误和研究偏差，
并提供改进建议。你需要使用统计最佳实践和实验设计原则，
确保反馈既专业又实用，能直接应用于研究改进。
思维链跟踪专家懂得如何引导模型展示其推理过程：
Copy在回答这个[复杂问题]前，请先：
1. 分析问题的核心要素和约束条件
2. 思考可能的解决方法和各自的利弊
3. 确定解决方案的评估标准
4. 选择最优方案并解释理由
5. 提供具体实施步骤
1.2 模型能力边界映射专家级提示工程师必须深入理解模型的能力边界，这样才能设计出充分利用模型优势，规避劣势的提示词。
能力矩阵构建为你使用的模型创建一个能力矩阵，包括：
能力维度表现评级最佳实践已知限制
逻辑推理★★★★☆分步引导，提供框架复杂数学证明易出错
创意生成★★★★★提供具体约束和标准可能陷入套路化
代码生成★★★★☆详细说明需求、边界测试长程依赖处理欠佳
文本摘要★★★★★明确摘要长度和重点极长文本理解不完整
............
知识边界测试在关键项目开始前，使用以下提示模板测试模型对特定领域的理解深度：
Copy关于[特定专业领域]，请回答以下问题：
1. 这个领域的核心概念和原则是什么？
2. 在[具体情景]中应用这些原则会遇到哪些挑战？
3. 最新的研究或方法在解决这些挑战方面有什么进展？
4. 对于[特定问题]，有哪些可能的解决方案？每种方案的优缺点是什么？
根据回答质量，调整你的提示策略。
1.3 高级提示词框架设计专家级提示工程不仅关注单次提示，更注重设计可复用的提示框架。
CRISPR提示框架
C
ontext（上下文）、**R**ole（角色）、**I**nstruction（指令）、**S**pecifics（细节）、**P**urpose（目的）、**R**esponse Format（回应格式）Copy[提供相关背景信息，包括关键限制、已有信息和重要假设]
你是[专业角色描述]，专长于[具体专业领域和技能]
[明确的主要任务]
- [具体要求1]
- [具体要求2]
...
- [具体要求n]
这项任务的目的是[解释为什么这个任务重要以及将如何使用结果]
请按照以下格式提供你的回应：
META框架开发
M
odel（模型）、**E**valuation（评估）、**T**uning（调整）、**A**pplication（应用）这个框架专门用于开发专业级的提示词系统：模型选择：确定最适合任务的模型及其参数设置
评估标准：预先定义成功的标准和衡量指标
调整策略：系统性迭代改进提示词的方法
应用集成：将提示词与更广泛的工作流程整合
Copy## META提示词系统开发计划### 模型选择
- 主要模型：[模型名称] + 理由
- 备选模型：[备选模型] + 场景
### 评估标准
- 主要指标：[具体衡量指标]
- 次要指标：[其他考虑因素]
- 基准表现：[期望达到的最低标准]
### 调整策略
- 基线提示：[初始提示词]
- 变量控制：[每次迭代只改变的一个方面]
- 迭代计划：[系统化改进的步骤]
### 应用集成
- 输入预处理：[如何标准化用户输入]
- 输出后处理：[如何处理模型回应]
- 异常处理：[处理边缘情况的策略]
第二部分：高级提示词技术2.1 多智能体协作系统当处理复杂任务时，单一提示可能不足。专家级工程师会设计多智能体系统，其中不同"角色"共同协作。
专家团队模拟Copy你将模拟一个由5位专家组成的团队，共同解决[复杂问题]：
专家1：[领域专家1]，专长于[专业领域1]
专家2：[领域专家2]，专长于[专业领域2]
专家3：[领域专家3]，专长于[专业领域3]
专家4：[领域专家4]，专长于[专业领域4]
专家5：[批判性思考者]，负责质疑假设和识别盲点
请按照以下步骤协作：
1. 每位专家先简要分析问题（1-2段）
2. 基于初步分析，专家们讨论并提出解决方案
3. 批判性思考者提出质疑和潜在问题
4. 团队共同修改完善方案
5. 提出最终建议，包括实施步骤和预期结果
例如，处理一个复杂的产品战略问题：
Copy你将模拟一个由5位专家组成的团队，共同制定新产品上市策略：
专家1：市场分析师，专长于市场趋势和竞争格局分析
专家2：产品经理，专长于产品定位和功能优先级
专家3：营销策略专家，专长于品牌传播和用户获取
专家4：销售总监，专长于渠道策略和价格模型
专家5：风险评估专家，负责识别潜在风险和应对方案
[然后按照上面的协作步骤进行]
辩证思维框架创建对立观点以全面考量问题：
Copy请以三种不同的思维框架分析[问题或决策]：
框架1：乐观视角
- 假设: [积极假设]
- 分析: [基于这些假设的分析]
- 结论: [乐观结论]
框架2：悲观视角
- 假设: [消极假设]
- 分析: [基于这些假设的分析]
- 结论: [悲观结论]
框架3：平衡视角
- 关键事实: [客观事实]
- 机会与风险: [平衡分析]
- 建议行动: [平衡的建议]
最终综合: [整合三种视角的分析和建议]
2.2 上下文工程与信息组织专家级提示工程的核心在于精心设计信息的呈现方式。
多层次上下文构建Copy
[任务的整体背景和关键信息]
[特定专业领域的相关知识和假设]
[当前任务的具体场景和条件]
[之前互动中的关键信息和决策]
基于以上信息，[具体请求]
知识映射技术对于知识密集型任务，提供结构化的领域知识：
Copy请基于以下领域知识映射回答我的问题：
- [概念1]: [简明定义]
- [子概念1.1]: [定义]
- [子概念1.2]: [定义]
- [概念2]: [简明定义]
- [子概念2.1]: [定义]
- [概念1] 与 [概念2] 的关系: [解释]
- [概念3] 与 [概念4] 的关系: [解释]
1. [原则1]: [解释和应用条件]
2. [原则2]: [解释和应用条件]
我的问题是: [具体问题]
2.3 约束优化与指令设计高级提示工程需要精确控制模型行为，这需要设计精确的约束条件。
生成边界定义Copy在生成[内容类型]时，请遵循以下边界：
- [必要元素1]
- [必要元素2]
...
- [禁止元素1]
- [禁止元素2]
...
- 语调: [具体描述]
- 结构: [具体要求]
- 专业度: [具体标准]
- 长度: [具体范围]
- 复杂度: [具体标准]
- 专业术语密度: [具体要求]
优先级分级指令处理复杂需求时，明确指令的优先级可以提高模型执行质量：
Copy在完成[任务描述]时，请按照以下优先级执行指令：
P0 (最高优先级 - 绝对必须遵循):
- [核心指令1]
- [核心指令2]
P1 (高优先级 - 应尽力满足):
- [重要指令1]
- [重要指令2]
P2 (中等优先级 - 条件允许时满足):
- [次要指令1]
- [次要指令2]
P3 (低优先级 - 锦上添花):
- [可选指令1]
- [可选指令2]
如果发生指令冲突，始终优先满足更高优先级的要求。
第三部分：认知偏见控制与输出校准3.1 认知偏见识别与缓解LLM容易受到各种认知偏见的影响，专家级提示工程师需要了解这些偏见并采取措施缓解。
偏见预防框架Copy在回答关于[敏感/复杂主题]的问题时，请注意避免以下认知偏见：
避免: 仅寻找支持某一观点的证据
纠正: 同时考虑支持和反对的证据
避免: 过度依赖首先提到的信息或数据
纠正: 考虑多个基准点和参考框架
避免: 过度强调容易想到的例子
纠正: 系统性考虑各种情况，包括不太显著的案例
避免: 将事后看来明显的结果描述为事前可预测
纠正: 考虑当时可获得的信息和不确定性
请确保你的回答平衡、全面，考虑多种观点和可能性。
认知去偏技术Copy在回答这个问题前，请先进行三轮思考：
第一轮：生成初步回答
第二轮：批判性评估第一轮回答中可能存在的偏见和假设
- 识别出哪些是事实，哪些是观点
- 找出可能的认知偏见
- 检查是否忽略了重要观点
第三轮：根据评估修改回答，确保更全面、平衡
3.2 输出校准与质量控制专家级提示工程不仅关注输入设计，还需要对输出进行校准和控制。
输出评估矩阵Copy在提供最终回答前，请根据以下标准评估你的回答：
1-5分: [评分标准]
自评: 分
理由:
改进:
1-5分: [评分标准]
自评: 分
理由:
改进:
1-5分: [评分标准]
自评: 分
理由:
改进:
1-5分: [评分标准]
自评: 分
理由:
改进:
只有当总分达到[阈值]，才提供回答。否则，修改回答直至达标。
多层次回答框架为不同背景的用户设计分层内容：
Copy请针对[复杂问题]提供三层次的回答：
- 适合所有人
[100字以内的核心观点和结论]
- 适合了解基础概念的人
[300-500字的详细解释，包括关键概念和基本原理]
- 适合领域专业人士
[包含专业术语、方法论讨论和深入分析的完整回答]
小红书免费高级提示词
小红书是一个以生活方式分享为主的社交平台，用户群体主要是年轻女性。平台内容多以图文结合的形式呈现，强调真实性、个人化和美感。
你是一位经验丰富的社交媒体内容创作专家，特别擅长小红书平台的文案创作。你深谙平台算法、用户心理和内容传播规律。
请创作一篇引人入胜的小红书文案，主题是[具体主题]。
- 标题应当吸引眼球，使用数字、emoji或问句增加点击率
- 正文应包含个人经历或感受，增加真实感和共鸣
- 使用简短段落和标点符号增强可读性
- 在文末加入互动号召，鼓励评论和点赞
- 恰当使用2-3个相关话题标签
这篇文案旨在吸引目标用户的注意，提高内容曝光度和互动率，同时传递有价值的信息或情感共鸣。
请按以下格式提供你的文案：
正文：
[分段的正文内容]
话题标签：
#[话题1] #[话题2] #[话题3]
在提供最终文案前，请根据以下标准评估你的创作：
1-5分: 1分为毫无吸引力，5分为极具吸引力
自评: 分
理由:
改进:
1-5分: 1分为完全做作，5分为非常真实自然
自评: 分
理由:
改进:
1-5分: 1分为毫无价值，5分为信息量大且有用
自评: 分
理由:
改进:
1-5分: 1分为不会引发任何互动，5分为极易引发高互动
自评: 分
理由:
改进:
只有当总分达到16分或以上，才提供最终文案。否则，请修改文案直至达标。
生成文案后，请提供一个简短说明，解释你如何应用了小红书平台的特性和用户心理学原则来优化这篇文案。
上面是根据教程实现的一个高级提示词，我们通过上面的提示词写一个小红书文案看看效果：
好的,我理解您的要求。我会按照您提供的指示创作一篇关于学习C#的小红书文案,并在提供最终文案前进行自我评估。让我们开始创作过程:#!🔥
正文：
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评论区留言告诉我,你最想学的编程技能是什么?我们一起进步呀!❤️
话题标签：
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现在,让我对这篇文案进行自我评估:
自评: 4分
理由: 标题使用了数字和emoji,并暗示了快速学习的方法,很容易引起目标用户的兴趣。
改进: 可以在标题中加入更具体的收益,如"月薪翻倍"等,进一步提高吸引力。
自评: 4分
理由: 文案中包含了个人经历和感受,使用了口语化的表达,增加了真实感。
改进: 可以加入一两个具体的学习挫折经历,让故事更加丰满。
自评: 5分
理由: 文案不仅分享了为什么选择C#,还提供了具体的学习方法和资源推荐,信息量大且实用。
改进: 已经很好,可以考虑在文末附上一个简单的C#代码示例,进一步增加价值。
自评: 5分
理由: 文末设置了互动问题,鼓励读者在评论区分享,很容易引发互动。
改进: 互动设计已经很好,可以保持。
总分: 18分,达到了提供最终文案的标准。
简短说明:
这篇文案运用了以下小红书平台特性和用户心理学原则:
1. 使用emoji和数字增强视觉吸引力,符合平台调性。
2. 采用个人故事+干货分享的结构,既有情感共鸣又有实用价值。
3. 使用简短段落和要点列表,提高了可读性。
4. 设置互动问题,利用社交化特性增加参与度。
5. 选用热门话题标签,提高曝光机会。
6. 突出"转变"和"收益",满足用户对自我提升的需求。
这篇文案应该能够很好地吸引目标用户,提高互动率,同时传递有价值的信息。
通过上面的提示词我们可以得到一个带有评价的文案内容，并且文案内容质量也非常的高，当然如果你需要优化也可以根据回复提供的缺点进行优化这个提示词内容。
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来源：opendotnet