摘要：人工智能教育是基础教育面向未来的重要布局，其核心在于契合学生认知规律，实现“循序渐进、螺旋上升”的育人效果。针对基础教育低、中、高段学生的年龄特点与能力差异，学校需整合课程资源，构建“人工智能+”三级课程螺旋体系——以思维启蒙为起点，以合作探究为进阶，以创新实

人工智能教育是基础教育面向未来的重要布局，其核心在于契合学生认知规律，实现“循序渐进、螺旋上升”的育人效果。针对基础教育低、中、高段学生的年龄特点与能力差异，学校需整合课程资源，构建“人工智能+”三级课程螺旋体系——以思维启蒙为起点，以合作探究为进阶，以创新实践为目标，让人工智能教育不仅成为技术学习的载体，更成为融合德智体美劳的“综合育人场”，为学生未来发展筑牢科技素养根基。

一、低段：“人工智能+思维”科创启蒙课程，播撒科技种子

低段（1-2年级）学生以具象思维为主，对“人工智能”的认知需依托“好玩、直观、动手”的体验式活动。此阶段课程核心是“启蒙感知”，通过“人工智能+思维”的融合设计，让学生在趣味互动中初识AI，培养观察力、想象力与简单逻辑思维。

1. 趣味化情境：让AI“看得见、摸得着”

围绕学生熟悉的生活场景设计课程情境，避免抽象概念的灌输。例如开设“AI小管家的秘密”启蒙课：

- 具象体验：教师展示会“听指令”的智能音箱（如语音控制开灯、播放儿歌）、会“认形状”的AI积木机器人，让学生亲手操作，感知“AI能听懂话、能认东西”；

- 思维引导：通过提问“小管家为什么能听懂我们说话？”“机器人怎么认出圆形和方形？”，引导学生观察AI设备的“眼睛”（摄像头）和“耳朵”（麦克风），启蒙“感知输入”的简单逻辑；

- 五育融合：美术课让学生画出“我心中的AI小管家”（美育），语文课创编“AI小管家儿歌”（智育），德育课讨论“如何礼貌地和AI小管家说话”（德育），劳育课动手拼搭“纸质AI小管家模型”（劳育）。

2. 游戏化实践：在操作中启蒙思维

借助简易科创工具，设计游戏化实践活动，培养学生的初步逻辑思维。例如开展“AI积木大冒险”课程：

- 工具选择：使用无需编程的“图形化AI积木”（如带传感器的拼插模块），学生通过组合积木，让小车实现“遇障碍转弯”“跟着光走”等简单动作；

- 任务驱动：设置“帮小车找到回家的路”任务，学生需观察“小车遇到墙壁会怎样”“怎样调整积木让小车不撞墙”，在试错中理解“条件判断”的逻辑（如“如果碰到障碍，就转弯”）；

- 能力落地：活动中分组合作，培养学生的团队意识（德育），通过观察小车运动轨迹提升空间感知能力（智育），让科创启蒙既“有趣”又“有思”。

二、中段：“人工智能+设计”合作探究课程，搭建能力阶梯

中段（3-4年级）学生抽象思维萌芽，具备初步合作能力。此阶段课程核心是“探究应用”，以“人工智能+设计”为抓手，通过项目式学习，引导学生小组合作设计简单AI方案，在解决问题中提升探究能力、协作能力与跨学科应用能力。

1. 项目化主题：让AI服务校园生活

围绕“校园真实需求”设计探究项目，让学生感受到AI的实用价值。例如开展“校园节水小卫士”项目课程：

- 问题驱动：教师引导学生发现“校园水龙头偶尔忘记关”的问题，提出“能否用AI设计一个提醒装置”的探究任务；

- 跨科探究：

- 科学课：学习“水的特性”“传感器原理”（智育），了解“湿度传感器如何感知水分”；

- 美术课：设计“节水提醒装置”的外观，要求美观且实用（美育）；

- 信息技术课：学习简易图形化编程（如Scratch Jr.），编写“当传感器检测到水流时，触发灯光+声音提醒”的程序；

- 德育与劳育：小组分工（调研、设计、编程、制作），合作组装装置（用纸板、传感器、小喇叭等材料），培养责任意识与动手能力；

- 成果落地：各小组展示“节水装置”，在校园实际场景测试，讨论优化方案（如“如何让装置更小巧”“提醒声音能否更柔和”）。

2. 协作式探究：在分工中提升能力

注重“小组合作”的课程设计，让学生在协作中学会沟通、分工与解决冲突。例如“班级AI天气播报员”项目：

- 小组分工：每组设“数据收集员”（查天气数据，智育）、“程序设计师”（编播报脚本，信息技术）、“美工设计师”（画天气图标，美育）、“播报员”（录制语音，语文）；

- 探究过程：小组讨论“天气播报需要包含哪些内容”“如何让AI按时播报”，共同解决“脚本报错”“图标不匹配”等问题；

- 评价导向：不仅评价“天气播报装置”的效果，更关注小组“分工是否合理”“是否主动帮助同伴”（德育），让合作探究成为能力提升的核心载体。

三、高段：“人工智能+创造”创新实践课程，点燃创新火花

高段（5-6年级）学生具备较强的逻辑思维与自主探究能力，此阶段课程核心是“创新实践”，以“人工智能+创造”为目标，引导学生结合社会热点与个人兴趣，设计具有创新性的AI实践项目，在解决复杂问题中培养创新精神与实践能力。

1. 生活化创新：让AI解决真实问题

鼓励学生从“家庭、社区、社会”中发现问题，设计AI解决方案。例如开展“社区智能养老助手”创新项目：

- 调研与构思：学生走访社区老人，发现“老人记性差，容易忘记吃药”“独自在家怕摔倒”等问题，构思“智能养老助手”的功能（吃药提醒、紧急呼叫、日常陪伴）；

- 跨科创造：

- 信息技术课：学习Python基础编程，编写“定时吃药提醒”程序，连接智能手环实现“摔倒检测”功能；

- 数学课：统计老人用药时间、活动范围数据，优化提醒频率（智育）；

- 语文与德育：设计“温情提醒语”（如“张奶奶，该吃降压药啦”），制作“养老助手使用手册”，培养社会关怀意识；

- 美术与劳育：用3D打印笔制作助手外壳，设计简洁易懂的操作界面（美育+劳育）；

- 成果展示：在社区举办“智能养老助手发布会”，邀请老人试用并收集反馈，进一步优化项目。

2. 赛事化实践：让创新落地生根

依托科创赛事（如青少年科技创新大赛、AI挑战赛），为学生提供更高层次的实践平台。例如组织学生参与“校园AI环保卫士”赛事项目：

- 项目深化：学生团队在前期“节水装置”基础上，升级设计“校园垃圾分类AI识别箱”——通过摄像头识别垃圾类型，自动打开对应垃圾桶，并统计分类数据；

- 能力突破：学习“图像识别”基础原理，使用AI开源平台训练模型，解决“识别准确率低”“垃圾种类多”等复杂问题；

- 综合成长：项目中需撰写研究报告（语文）、制作展板（美术）、进行答辩（表达能力），在赛事中不仅提升AI技术能力，更实现“五育”的综合提升。

四、构建“三维保障”，夯实课程螺旋上升根基

三级课程体系的落地，需依托“师资、资源、评价”三维保障，确保人工智能教育从“课程设计”走向“实效落地”。

1. 师资保障：组建跨学科教研团队

- 打破学科壁垒，成立“人工智能教育教研组”，由信息技术教师牵头，联合数学、科学、美术、语文教师，定期开展“AI+跨学科”备课研讨；

- 邀请高校AI专业教师、企业工程师开展“校本培训”，提升教师的AI教学能力，如“图形化编程进阶”“AI项目设计方法”等。

2. 资源保障：搭建“虚实结合”学习平台

- 建设“校园AI科创实验室”，配备简易传感器、编程机器人、3D打印机等设备，满足学生动手实践需求；

- 引入“国家中小学智慧教育平台”“AI启蒙在线课程”等线上资源，补充课堂教学，让学生可随时随地开展自主学习。

3. 评价保障：实施“过程+成果”多元评价

- 过程性评价：采用“AI学习成长手册”，记录学生在各阶段的课堂表现、项目笔记、小组贡献，关注思维与能力的进阶；

- 成果性评价：结合“项目展示、赛事表现、创新提案”等，设立“科创小达人”“最佳合作团队”“创新实践奖”，激发学生持续参与的热情。

结语

基础教育阶段的人工智能教育，不是“提前教编程”，而是“以课程为梯，以实践为桥”，让学生在螺旋上升的课程体系中，从“初识AI”到“应用AI”再到“创造AI”。三级课程以“人工智能+”为纽带，不仅培养了学生的科技素养，更实现了“五育”的深度融合——让思维启蒙滋养智育，让合作探究锤炼德育，让创新设计点亮美育，让动手实践夯实劳育。这种“循序渐进、知行合一”的课程实践，终将为学生播下“科技向善”的种子，助力其成长为兼具创新精神与人文素养的未来公民。

来源：简单是福851