科学就是矩阵乘法！到最后，一切都归结为矩阵乘法
科学界有句名言：到最后，一切都归结为矩阵乘法。无论你是在物理学或工程学中求解偏微分方程，还是在使用经典模型或深度神经网络进行机器学习，最终在数值上，都是在某种顺序中重复地进行矩阵和向量的乘法。这些矩阵通常可能非常大，比如1000,000 x 1000, 000
矩阵乘法
矩阵乘法的核心算法
int a[3][3]={{2,-1,3},{0,9,2},{3,-1,0}},
光芯片，太强了
子硬件可以利用光进行机器学习计算，是一种速度更快、更节能的替代方案。但是，有些类型的神经网络计算光子设备无法执行，需要使用片外电子设备或其他会影响速度和效率的技术。