在计算机视觉领域，YOLO系列模型凭借其高效准确的目标检测和分割能力，广泛应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像等众多场景。近期，Ultralytics官方发布了YOLO版本v8.3.152，带来了多项关键优化：从分割掩膜的精细化处理、训练时显存智能管理，到评估阶

智能 掩膜 显存 yolo vram 2025-06-09 08:05  5

为解决这些问题，我们提出一种创新方案：将高效尺度融合模块（ESFM）融入先进的YOLO架构，从而得到增强模型YOLO-ESFM。ESFM在检测中既充当骨干网络，又作为头部网络，与基准模型YOLOv5、YOLOv7-tiny和YOLOv7相比，显著提升了性能。此

算法 yolo yolo算法 elan yolov7 2025-06-02 17:40  6

可进行二次开发，或者作为课设和毕设的参考仅复刻的话，无需编译Linux系统，直接使用提供的固件即可，大大简化操作（但需要会基本的Linux命令）不想复刻这个开发板，重新编译，软件可以在任何Linux设备跑，也可以在你的ubuntu虚拟机跑仿真如果深入学习，可以

开发板 翻译 硬核 const yolo 2025-05-26 17:53  5

自从YOLO系列算法问世以来，它以高效、准确、实时的目标检测能力风靡全球，成为计算机视觉领域不可或缺的利器。Ultralytics作为YOLO官方开源团队，一直致力于将最先进的目标检测技术带给开发者与科研人员。

模型 gpu yolo rtdetr模型 rtdetr 2025-05-22 07:48  11

随着人工智能与计算机视觉的快速发展，YOLO（You Only Look Once）系列无疑是目标检测领域的“顶流”技术。2024年最新v8.3.139版本重磅发布，带来了里程碑式的功能升级，尤其是全新DataExportMixin类的加入，为用户带来多格式智

视觉 csv sqlite yolo json 2025-05-20 07:24  6

在计算机视觉领域，Ultralytics YOLO因其卓越的目标检测性能和易用性备受开发者喜爱。2025年5月15日，Ultralytics官方发布了YOLO v8.3.135版本，这次更新不光带来了性能提升，还在模型导出、视频处理和多图预测等方面进行了重要优

模型 预测 yolo quit ultralytics 2025-05-17 07:41  6

计算骨质流失百分比是牙周病分期的一项关键检测指标，但人工计算有时并不精确且耗时。本研究评估了深度学习关键点和对象检测模型 YOLOv8-pose在自动识别局部牙周骨质流失地标、条件和分期方面的应用。YOLOv8-pose在193张有注释的根尖周放射照片上进行了

算法 arr yolo 牙周病 yolo算法 2025-05-15 00:27  9

2025年5月13日，Ultralytics官方推出了YOLO v8.3.133版本。作为深度学习目标检测领域备受瞩目的轻量级高效模型，YOLO（You Only Look Once）系列的这次更新带来了极具价值的改进，从根本上优化了数据集管理、边缘设备兼容性

校验 ci yolo nan jetson 2025-05-14 06:53  6