全新GPU高速互联设计,为大模型训练降本增效
以交换机为中心的HBD(如NVIDIA NVL-72)成本高昂、不易扩展规模;以GPU为中心的HBD(如 Google TPUv3和Tesla Dojo)存在严重的故障传播问题;TPUv4等交换机-GPU混合HBD采用折中方案,但在成本和容错方面仍然不甚理想。
以交换机为中心的HBD(如NVIDIA NVL-72)成本高昂、不易扩展规模;以GPU为中心的HBD(如 Google TPUv3和Tesla Dojo)存在严重的故障传播问题;TPUv4等交换机-GPU混合HBD采用折中方案,但在成本和容错方面仍然不甚理想。
在全球范围内,慢性呼吸系统疾病负担正在持续加重,而重度哮喘(SA)具有高致残率、高致死率,以及对社会、心理产生的负面影响,已成为需要全社会共同面对的公共卫生挑战[1]。在这样的背景下,《中国重度哮喘用药可及性可负担性研究蓝皮书》(以下简称蓝皮书)已于近日发布。
在全球范围内,慢性呼吸系统疾病负担正在持续加重,而重度哮喘(SA)具有高致残率、高致死率,以及对社会、心理产生的负面影响,已成为需要全社会共同面对的公共卫生挑战