用Trae 帮我实现Langchain对话管理API的功能(2)
经过昨天的一通折腾,我心中大概了有了跟Trae AI合作的新思路。首先,我再次出发之前需要知道终点是哪?那就基于RAG搭建一个本地知识库,可以局域网访问调用吧!
api langchain trae langchain对话 2025-04-03 20:06 1
经过昨天的一通折腾,我心中大概了有了跟Trae AI合作的新思路。首先,我再次出发之前需要知道终点是哪?那就基于RAG搭建一个本地知识库,可以局域网访问调用吧!
api langchain trae langchain对话 2025-04-03 20:06 1
为了解决这些困惑,我查找了langchain的官方文档,并利用文档中提供的方法进行了实际操作。这篇文章是我的学习笔记,也希望为同样存在相同困惑的伙伴们能提供一些帮助。
前面我已经花了很长时间通过Dify等各种开发平台来搭建自己的RAG系统。总想通过自己的程序的来实现,了解它背后的实现原理。最近半个月就一直在研究此事,总算能运行成功了。
现在生成式 AI 的开发正处于井喷时期,几乎每天都会出现各种新框架和新技术,所以各位在阅读本文时请记住,今天是正确的,明天可能就不正确了!
“在 MCP 出现之前,开发者必须编写代码,并通过 API 将 AI 工具与外部系统连接,这意味着每个集成都需要预先编码。”AI 代理开发者 John Rush 说道,而“MCP 是一个标准协议。这意味着每个 AI 工具只需实现一次,然后就可以通过这个协议连接
导入库: 导入必要的库和模块,如 langchain_core、langchain_ollama、langchain_community 和 logging。类初始化: ChatPDF 类初始化时,使用大型语言模型(LLM)和嵌入模型。初始化文本分割器、聊天提
如何从海量数据中提取有价值的信息,并将其转化为直观、易于理解的视觉形式,是当下亟待解决的一个问题。幸运的是,随着人工智能技术的飞速发展,特别是自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)领域的突破,我们有了更为强大的工具来应对这一挑战。今天我们来聊一聊如何利用Op