把MLA和稀疏激活带到端侧！港科大广州等联合发布边缘语言模型PLM
本文由 PLM 团队撰写，PLM 团队是由香港科技大学（广州）的校长倪明选教授，伦敦大学学院（UCL）AI 中心汪军教授，香港科技大学（广州）信息枢纽院长陈雷教授联合指导。第一作者邓程是香港科技大学（广州）的研究助理，研究方向为端侧大模型和高效模型推理；参与成
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大学生写论文遇到的困难有哪些？
大学生在论文写作过程中常面临多方面的挑战，这些困难往往交织存在，既涉及认知层面的困惑，也包含技能与资源上的不足。以下是结合教学实践与学生反馈整理的常见难点：
维信诺2024年营收大增33%至79亿 毛利率显著提升
维信诺近日发布2024年年报，公司2024年实现营业收入79.29亿元，同比增长33.80%。维信诺高端产品出货持续攀升，规模效应逐渐显现，公司OLED产品毛利率较上年增长35.03%。
2025 年飞利浦电视抢先看：同样采用 4 层 OLED
飞利浦 OLED950 和 OLED910 中的新型 4 层 OLED 面板不仅亮度更高，而且色彩也显著改善。以下是外媒 FlatpanelsHD 对飞利浦 2025 款电视的首次介绍。
极氪领克的智驾不仅要成为第一梯队
极氪此前已经发誓，在新能源这个领域（整车综合技术指标），要成为世界的标杆。现在在智驾领域也要成为标杆，没说是世界，但起码是国内。国外除了特斯拉，还有啥能谈智驾的？就现在国内特斯拉刚推送的FSD这智驾水平，目前还不能完全说服国人，当然，它需要时间，需要走一条符合
至顶AI实验室:DeepSeek完全实用手册，从技术原理到使用技巧（PDF版)
最近有很多小伙伴在问我们关于DeepSeek的原理、怎么部署、怎么用好各种五花八门的问题，于是至顶AI实验室整理了一份实用手册来一一解答。
太平洋 AI 周报：开源总按五遍铃
如果说本周的关键词，那一定是开源，而最耀眼的开源项目就是 DeepSeek 了，五个开源项目涵盖了 AI 训练、推理、通信和存储等全栈基础设施，包括：
DeepSeek启动开源周，已开源Flash MLA代码库
继此前在2月21日DeepSeek方面预告“开源周”计划，宣布将从2月24日起陆续开源5个代码库，以完全透明的方式与全球开发者社区分享“微小但真诚”的研究进展后。
DeepSeek代码开源第一弹Flash MLA，揭秘大模型训练低成本关键
随着DeepSeek大模型开源引发全球热潮后，2月21日DeepSeek在社交平台X发文称，这周起会陆续开源5个代码库。
DeepSeek 开源周，一杀：极限压榨硬件性能
上午 9 点，刚一上班（同时是硅谷即将下班的时候），DeepSeek 兑现了自己的诺言，开源了一款用于 Hopper GPU 的高效型 MLA 解码核：FlashMLA。
DeepSeek今日启动开源周：公布首个开源代码库Flash MLA
与传统解码器相比，Flash MLA在处理可变长度序列时，能够显著提高计算效率和速度。这对于自然语言处理、图像识别、语音识别等需要大规模数据处理的应用场景具有重要意义，可以加速模型训练和推理过程，提升AI应用的性能和效率。
DeepSeek开源新动向：专为Hopper GPU打造高效MLA解码内核FlashMLA
DeepSeek于近日宣布启动了一项名为“开源周”的活动，旨在向公众开放其技术资源。此次活动的首个开源项目名为FlashMLA，它是一个专为Hopper GPU优化的高效MLA解码内核，特别适用于处理可变长度的序列数据。
DeepSeek代码库开源进度1/5：为Hopper GPU优化的高效MLA解码内核
DeepSeek 今日启动“开源周”，首个开源的代码库为 FlashMLA—— 针对 Hopper GPU 优化的高效 MLA 解码内核，专为处理可变长度序列而设计。据介绍，FlashMLA 的灵感来自 FlashAttention 2&3 和 cutlass
DeepSeek突发！本周启动！
2月24日，DeepSeek开源了首个代码库FlashMLA。据了解，这是DeepSeek针对Hopper GPU优化的高效MLA（Multi-Head Latent Attention，多头潜在注意力）解码内核，专为处理可变长度序列而设计，现在已经投入生产使
DeepSeek-TS，基于状态空间增强MLA与GRPO的时序预测新框架
本文介绍 DeepSeek-TS，该框架受到 DeepSeek 中高效的多头潜在注意力（MLA）和群组相对策略优化（GRPO）技术的启发，并将其应用于多产品时间序列预测。
DeepSeek突围奥秘曝光，一招MLA让全世界抄作业！
外媒SemiAnalysis的一篇深度长文，全面分析了DeepSeek背后的秘密——不是「副业」项目、实际投入的训练成本远超600万美金、150多位高校人才千万年薪，攻克MLA直接让推理成本暴降......
当我们谈论DeepSeek时，是在谈论什么
“中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差”“过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里” “经验包袱太重的人，创新动力不足”……他的话语朴实且坦诚，道理讲得很白，却给人耳目一新之感。这一点，与大家在使用DeepSeek时的感
Deepseek正重塑原有AI市场格局
在2025年春节阖家欢聚的氛围中，AI领域一匹“黑马”深度求索（Deepseek）火遍大江南北。这家中国企业携创新产品强势出圈，在全球范围引发关注热潮，其影响从技术前沿渗透到资本市场，不仅带动港股、美股相关概念股大幅波动，还促使国际科技巨头紧急调整战略。
一文搞懂DeepSeek创新了些啥？
春节这阵子，DeepSeek带着AI大模型火出了圈，大家都说DeepSeek公司和旗下AI大模型有多好多好，但很少提及具体的创新点在哪里。今天我们就来聊聊DeepSeek具体创新了些啥。
deepseek mla deepseek创新 2025-02-07 08:20 7
Multi-Head Latent Attention（MLA）实现过程
位置编码：由于Transformer本身无法捕捉输入序列的顺序信息，需要加入位置编码，将位置信息融入到输入向量中，如采用正弦和余弦函数的形式来生成位置编码向量。
mla attention latentattention 2025-02-05 21:40 5