AHA2024 | 人工智能在ACS患者中的应用
近年来，人工智能技术（AI）已应用于各个领域，其在心血管疾病诊断中的应用也备受关注。心电图（ECG）作为常见的诊断工具，准确解读需要专业知识，而机器学习和深度学习技术在心电图诊断、预测和筛查方面取得了显著进展。此次AHA 2024上，展示了AI技术在急性冠状动
acs患者
AHA2024 | 年龄对ACS患者死亡率和认知的影响
2024年11月16~18日，一年一度地美国心脏协会科学会议（AHA 2024）在美国芝加哥盛大召开，大会日程设置涵盖最新临床试验、特色研究和转化医学等各个方面的内容。其中，关于年龄对急性冠状动脉综合征（ACS）患者的影响有多项研究发布，现撷取部分内容与读者分
ACS患者全病程血脂管理
参考：在急性冠脉综合征（ACS）患者中，病变往往在发病时已经存在，表现为斑块破裂和血管狭窄等情况，因此，ACS患者可视为“已损患者”。发病后，斑块破裂部位存在血液高凝状态、血小板活化、炎症反应等危险因素，增加了再发血栓事件的风险，ACS患者也可被看作“易损患者