预处理

Transforms预处理

图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,即抑制不想要的变形或者增强某些对于后续处理重要的图像特征。通过增强有关信息的可检测性、最大限度地简化数据,从而改进特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠性。预处理不会增加图像的信息量,一般会减少信息

预处理 transforms预处理 transforms 2025-05-19 22:48  1

中国信通院李荪等:从“经验驱动”向“标准驱动”,推动人工智能高质量数据集建设

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。高质量数据集的建设是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的保障,标志着人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段。

模型 人工智能 数据集 预处理 高质量 2025-05-13 09:16  3