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智象未来团队研发成果获ICML 2025收录！图像生成更有“全局视野”

智象未来团队提出全新层级自回归生成范式 Hierarchical Masked Autoregressive models (Hi-MAR)，有效解决自回归图像生成中结构失真问题。该研究已被 ICML 2025 收录，并在多个图像生成任务中取得领先性能。

在图像生成技术的最新进展中，智象未来团队提出了一种名为Hi-MAR（Hierarchical Masked Autoregressive models）的创新层级自回归生成范式，这一成果成功吸引了国际机器学习会议ICML 2025的青睐，并被正式收录。Hi-M

该工作第一作者为中国人民大学高瓴人工智能学院硕士生程传奇，目前于蚂蚁技术研究院实习，其主要研究领域为多模态大模型，蚂蚁技术研究院副研究员关健为共同第一作者。

该工作第一作者为中国人民大学高瓴人工智能学院硕士生程传奇，目前于蚂蚁技术研究院实习，其主要研究领域为多模态大模型，蚂蚁技术研究院副研究员关健为共同第一作者。

该工作第一作者为中国人民大学高瓴人工智能学院硕士生程传奇，目前于蚂蚁技术研究院实习，其主要研究领域为多模态大模型，蚂蚁技术研究院副研究员关健为共同第一作者。