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ICML 2025 Oral | 从「浅对齐」到「深思熟虑」

在大语言模型（LLM）加速进入法律、医疗、金融等高风险应用场景的当下，“安全对齐”不再只是一个选项，而是每一位模型开发者与AI落地者都必须正面应对的挑战。然而，如今广泛采用的对齐方式，往往只是让模型在检测到风险提示时机械地回复一句“很抱歉，我无法满足你的请求”

24 个月的无病生存期（DFS）率为74.2%，高瑞哲® 用于经一线系统性治疗后缓解的外周T细胞淋巴瘤（PTCL）患者维持治疗具有良好的抗肿瘤疗效和安全性客观缓解率（ORR）高达84.2%，DZD8586针对经BTK抑制剂和BTK降解剂治疗的慢性淋巴细胞白血病

琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制（CCA-Attention），实现超长文本的高效上下文建模。在 128K 超长序列上下文建模任务中，CCA-Attention 的推理速度是标准自注意力机制的 7.9 倍，同时键值缓存（KV Cache

智象未来团队提出全新层级自回归生成范式 Hierarchical Masked Autoregressive models (Hi-MAR)，有效解决自回归图像生成中结构失真问题。该研究已被 ICML 2025 收录，并在多个图像生成任务中取得领先性能。

在图像生成技术的最新进展中，智象未来团队提出了一种名为Hi-MAR（Hierarchical Masked Autoregressive models）的创新层级自回归生成范式，这一成果成功吸引了国际机器学习会议ICML 2025的青睐，并被正式收录。Hi-M

该工作第一作者为中国人民大学高瓴人工智能学院硕士生程传奇，目前于蚂蚁技术研究院实习，其主要研究领域为多模态大模型，蚂蚁技术研究院副研究员关健为共同第一作者。

该工作第一作者为中国人民大学高瓴人工智能学院硕士生程传奇，目前于蚂蚁技术研究院实习，其主要研究领域为多模态大模型，蚂蚁技术研究院副研究员关健为共同第一作者。

该工作第一作者为中国人民大学高瓴人工智能学院硕士生程传奇，目前于蚂蚁技术研究院实习，其主要研究领域为多模态大模型，蚂蚁技术研究院副研究员关健为共同第一作者。