可观测性成为ML和LLM应用的最大挑战
生产环境 ML 模型面临可观测性挑战！定制工具成主流，仅7%关注ML安全。企业纷纷试水 GenAI 和 LLM，预测分析、计算机视觉应用激增。MLOps、LLMOps、GenAIOps 崛起，LLM 可观测性至关重要！OpenAI、AzureAI、Amazon
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34K！集多种模型和100+组件LLM应用低代码开发平台，轻松构建程序
FlowiseAI 是一款开源的低代码或无代码工具，通过拖拽可视化组件，用户可以快速构建自定义的 LLM 应用程序。它提供了一套易于使用的工具和组件，无需或仅需少量编码，用户能够快速创建、部署和维护各种应用程序。
Star超9k，开箱即用，企业LLM应用开发平台BISHENG直播来咯
毕昇 BISHENG 是一个开源的大模型应用开发平台，专门面向企业场景，具备高精度文档解析 ETL4LLM 能力。自去年 8 月份开源以来， GitHub 上的 Star 数已经超过 9k 了。
LLM应用开发者新利好：再也不用写集成代码了！
比如，光定制代码就能把你搞到没脾气。大家也许不知道，LLM 应用要访问外部数据，开发者就得写一堆定制的代码，又麻烦又重复，简直是噩梦！每个新的数据源都需要自定义的实现，这使得构建真正互联的AI系统难以扩展。