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PyTorch构建CIFAR-10图像分类模型

下面是一个使用PyTorch构建的CIFAR-10图像分类模型,通过深度卷积神经网络(CNN)和多种优化技术达到接近90%的准确率(在CIFAR-10数据集上接近1的准确率实际上是指接近人类水平识别精度,约94-96%,但完全达到100%几乎不可能)。

模型 图像 device pytorch criterion 2025-05-28 15:45  6

神经网络优化的创新技术及PyTorch使用指南

近年来,深度学习在从大型语言模型(LLM)到机器人技术再到医疗人工智能的众多领域展现出了显著成效。随着研究资源的持续投入,这一领域通过架构创新、更大规模的数据集和先进硬件而不断发展。然而,深度学习的基础构建模块——人工神经元,自1943年首次数学表述以来几乎保

神经网络 optimizer pytorch 树突 sche 2025-05-22 07:08  5