FlashTokenizer: 基于C++的高性能分词引擎，速度可以提升8-15倍
随着大型语言模型（LLMs）和基于人工智能的应用程序在各行业的广泛部署，对自然语言处理（NLP）工具性能的要求日益提高。分词处理作为NLP流程中的基础环节，对整体推理性能有着决定性影响。分词过程的计算效率直接关系到模型处理文本的速度和资源消耗。在此技术背景下出
nlp 分词 分词引擎 flashtokenizer 多核处 2025-04-04 19:07 2
随着大型语言模型（LLMs）和基于人工智能的应用程序在各行业的广泛部署，对自然语言处理（NLP）工具性能的要求日益提高。分词处理作为NLP流程中的基础环节，对整体推理性能有着决定性影响。分词过程的计算效率直接关系到模型处理文本的速度和资源消耗。在此技术背景下出
nlp 分词 分词引擎 flashtokenizer 多核处 2025-04-04 19:07 2