大型语言模型（LLM）应用很依赖显存容量，因此许多AI爱好者通过搭配多显卡来实现更大容量显存以提升AI应用的执行效率。然而，当前主流的大语言模型普遍规模庞大，即便采用这种解决方案也存在瓶颈，因为当GPU需要调用CPU处理数据时，系统性能便与CPU缓存及内存性能

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