视觉SSL终于追上了CLIP!YannLeCun、谢赛宁等新作
在视觉问题解答(VQA)等多模态环境中,当前视觉自监督学习(SSL)的表现还比不上语言图像预训练(CLIP)。这种差距通常归因于语言监督引入的语义,尽管视觉 SSL 模型和 CLIP 模型通常在不同的数据上进行训练。
在视觉问题解答(VQA)等多模态环境中,当前视觉自监督学习(SSL)的表现还比不上语言图像预训练(CLIP)。这种差距通常归因于语言监督引入的语义,尽管视觉 SSL 模型和 CLIP 模型通常在不同的数据上进行训练。
在视觉问题解答(VQA)等多模态环境中,当前视觉自监督学习(SSL)的表现还比不上语言图像预训练(CLIP)。这种差距通常归因于语言监督引入的语义,尽管视觉 SSL 模型和 CLIP 模型通常在不同的数据上进行训练。
在视觉问题解答(VQA)等多模态环境中,当前视觉自监督学习(SSL)的表现还比不上语言图像预训练(CLIP)。这种差距通常归因于语言监督引入的语义,尽管视觉 SSL 模型和 CLIP 模型通常在不同的数据上进行训练。