VeriGUI让AI智能体学会“复杂电脑操作”的创新数据集
在数据收集方面,研究团队采用了两阶段流程。第一阶段是任务指令构建,结合了语言模型生成和人工筛选。他们首先为每个主题领域手工选择少量种子指令,然后让语言模型基于这些种子生成大量候选任务。人工专家对这些候选任务进行审核,只保留那些语法清晰、语义合理、实际可行的任务
在数据收集方面,研究团队采用了两阶段流程。第一阶段是任务指令构建,结合了语言模型生成和人工筛选。他们首先为每个主题领域手工选择少量种子指令,然后让语言模型基于这些种子生成大量候选任务。人工专家对这些候选任务进行审核,只保留那些语法清晰、语义合理、实际可行的任务
本文旨在阐述火山引擎在模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)全生命周期中的安全保障实践。首先介绍MCP的核心概念、技术原理及生态发展现状,随后通过一个交互案例详细剖析其工作流程。核心部分深入分析了MCP面临的七种主要安全风险,