PyTorch内存优化的10种策略总结：在有限资源环境下高效训练模型 在大规模深度学习模型训练过程中，GPU内存容量往往成为制约因素，尤其是在训练大型语言模型(LLM)和视觉Transformer等现代架构时。由于大多数研究者和开发者无法使用配备海量GPU内存的高端计算集群，因此掌握有效的内存优化技术变得尤为关键。本文将系统性地 训练 模型 内存 pytorch pytorch内存 2025-04-02 07:08 2