成本降95%性能超ES9.0,OceanBase推GPU加速的向量数据库
独立数据库厂商OceanBase今日在媒体沟通会上宣布,其云数据库OB Cloud已实现AI能力的开发部署及生态集成,并已服务零售、金融、物流等行业的数十家头部企业,推动AI落地。
独立数据库厂商OceanBase今日在媒体沟通会上宣布,其云数据库OB Cloud已实现AI能力的开发部署及生态集成,并已服务零售、金融、物流等行业的数十家头部企业,推动AI落地。
传统数据库擅长处理电子表格等结构化数据,但面对社交动态、图片、语音笔记等非结构化数据时却力有不逮。人工智能擅长解析复杂数据,却需要高效的存储与检索系统,向量数据库应运而生——它以“语义”为核心,突破传统关键词匹配的局限。
传统搜索依赖关键词匹配公共知识、而向量数据库能将语言、行为、偏好等非结构化数据转化为高维可计算的“情感向量”,为用户构建专属于两个人的“独家记忆库”。通过分析历史行为沉淀的情感向量,它能突破文本限制,识别隐藏偏好、捕捉情感波动、唤醒个性化联想,让AI真正“
以下是一个使用Milvus和Flask构建简易向量数据库的步骤指南,模仿《从零构建向量数据库》的核心思路,但基于 Milvus 实现:
随着人工智能(AI)应用日益先进,管理海量复杂数据变得至关重要。向量数据库专为高维数据而设计,已成为组织寻求最大化其AI计划价值的关键工具。通过实现高效的相似性搜索,这些数据库允许公司基于含义和上下文而非仅基于关键字匹配来检索信息。这种能力对于推荐引擎、欺诈检