随机森林回归是一种集成学习方法，主要用于回归分析。它通过构建多个决策树来预测连续值，并将这些树的预测结果平均化以提高模型的准确性和稳定性。

算法 随机森林 决策树 过拟合 随机森林回归 2025-03-31 15:25  1