PCA多变量离群点检测：Hotelling's T2与SPE方法原理及应用指南
主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）作为一种经典的无监督降维技术，在保留数据主要信息的同时能够有效压缩数据维度。由于PCA对数据变异性的高度敏感性，该方法在多变量异常值检测领域展现出独特的优势。
离群点
未来的本质——人工智能为何无法超越人类智能？
这就引出了AI（人工智能）与人类智能之间的根本区别。我认为，人类最独特的地方，在于想象力。而AI，本质上是一个基于数据的统计机器（statis－tical machine）。它看起来复杂，但归根结底，它没有想象力。AI的所有答案和结论，本质上都来自统计回归（r