医学图像分析

2025年UNet+扩散模型创新点

模型架构：UNet+扩散模型融合目标：提升图像生成和分割精度。具体做法：通过将UNet与扩散模型结合，利用扩散模型的逐步生成特性来增强分割精度，特别是在复杂背景下。UNet负责图像分割的高分辨率处理，而扩散模型则可以在生成阶段恢复更丰富的细节信息。模型参考：