周跃峰

算力之后，“存力”上位

长期以来，伴随企业数字化转型所建设的“烟囱式”AI基础设施各自为战，数据奔流，价值却困于“堰塞湖”。随着大模型参数量突破万亿级、训练数据迈向EB级，传统存储架构短板日益凸显。正如石油需要炼油厂，AI时代的数据亦需专属的“存储引擎”。