金属负极

清华大学张强Angew：筛选电解质性质解析锂金属负极的库仑效率

在此，清华大学张强、北京理工大学张学强等人提出了一种基于数据驱动的电解质性质分析的CE可解释预测模型。通过机器学习，溶剂的氢键受体碱度（β）和最低未占分子轨道与最高占据分子轨道之间的能级差（HOMO-LUMO能隙）被确定为影响CE的两个最关键参数。β和HOMO