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KDD2025 GNN-SKAN:基于SwallowKAN的分子表征学习新范式

在药物研发和材料科学等领域,分子的理化性质、药理活性和材料特性直接决定其应用价值。因此,如何精准预测分子的各类属性,成为推动新药发现、分子筛选与材料设计等任务的关键步骤。近年来,随着人工智能辅助药物发现(AIDD)技术的快速发展,分子性质预测作为其中最基础也是

范式 kan gnn kdd2025 swallowkan 2025-06-05 03:33  6

AAAI 2025|利用语言模型实现跨异质性知识转移

异质图含有丰富的节点和边类型,在现实世界中广泛存在。考虑到异质图中往往存在标签稀疏问题,一些研究人员提出了“预训练,微调”的范式,即在源异质图中预训练提取通用知识,之后在目标异质图中微调实现知识转移。然而,现有方法总是假设源异质图和目标异质图具有相同的异质性,

模型 语言 gnn aaai dblp 2025-05-23 07:08  5

AINIP 2025:AI产业双重加速 全球专家共话未来

当AI已不再仅仅是科技领域的热议话题,而是深度渗透人们的日常生活,并以前所未有的速度颠覆人类社会的生活轨迹。身为时代见证者的我们,该如何把握AI浪潮下的价值重塑?而这一问题的答案,正可从不久前召开的2025年人工智能、计算机网络与信息处理国际会议(AINIP

gnn 马海林 pereira 嘉宝 ainip 2025-05-19 16:21  5

洞见未来 | ANIP 2025:全球专家前瞻布局 共议AI浪潮中的行业变革与未来走向

当AI已不再仅仅是科技领域的热议话题,而是深度渗透人们的日常生活,并以前所未有的速度颠覆人类社会的生活轨迹。身为时代见证者的我们,该如何把握AI浪潮下的价值重塑?而这一问题的答案,正可从不久前召开的2025年人工智能、计算机网络与信息处理国际会议(AINIP

gnn anip 前瞻布局 马海林 pereira 2025-05-19 14:10  9