国内外具身智能仿真数据集现状
合成视频+3D重建:基于像素流驱动,先生成视频或图像,再重建为点云或mesh等非结构化3D数据,最终转为结构 化语义模型。如Hillbot、群核科技、World labs(李飞飞)等。
合成视频+3D重建:基于像素流驱动,先生成视频或图像,再重建为点云或mesh等非结构化3D数据,最终转为结构 化语义模型。如Hillbot、群核科技、World labs(李飞飞)等。
在药物研发和材料科学等领域,分子的理化性质、药理活性和材料特性直接决定其应用价值。因此,如何精准预测分子的各类属性,成为推动新药发现、分子筛选与材料设计等任务的关键步骤。近年来,随着人工智能辅助药物发现(AIDD)技术的快速发展,分子性质预测作为其中最基础也是
范式 kan gnn kdd2025 swallowkan 2025-06-05 03:33 6
异质图含有丰富的节点和边类型,在现实世界中广泛存在。考虑到异质图中往往存在标签稀疏问题,一些研究人员提出了“预训练,微调”的范式,即在源异质图中预训练提取通用知识,之后在目标异质图中微调实现知识转移。然而,现有方法总是假设源异质图和目标异质图具有相同的异质性,
当AI已不再仅仅是科技领域的热议话题,而是深度渗透人们的日常生活,并以前所未有的速度颠覆人类社会的生活轨迹。身为时代见证者的我们,该如何把握AI浪潮下的价值重塑?而这一问题的答案,正可从不久前召开的2025年人工智能、计算机网络与信息处理国际会议(AINIP
当AI已不再仅仅是科技领域的热议话题,而是深度渗透人们的日常生活,并以前所未有的速度颠覆人类社会的生活轨迹。身为时代见证者的我们,该如何把握AI浪潮下的价值重塑?而这一问题的答案,正可从不久前召开的2025年人工智能、计算机网络与信息处理国际会议(AINIP
当AI已不再仅仅是科技领域的热议话题,而是深度渗透人们的日常生活,并以前所未有的速度颠覆人类社会的生活轨迹。身为时代见证者的我们,该如何把握AI浪潮下的价值重塑?而这一问题的答案,正可从不久前召开的2025年人工智能、计算机网络与信息处理国际会议(AINIP
金融交易网络和蛋白质结构存在共同特征:它们在欧几里得(x, y)空间中难以建模,需要通过复杂、大规模且异构的图结构进行精确编码和表征。