别再卷Python了！2025年程序员逆袭的唯一机会，竟是MCP？
虽然大模型的功能相当强大，但它们仍然存在一些不足之处。例如，许多大模型在进行简单数学比较时可能犯错，像是判断9.8和9.11哪个更大。尽管经过一段时间的改进，现今的大多数模型已经能够正确回答，但这也显示了它们的局限性。RAG（检索增强生成）技术在这个过程中发挥
mcp服务器
一文读懂MCP与AI工具生态的未来
如今，随着基础模型变得越来越智能，人们越来越需要有一个用于执行、数据获取和工具调用的标准接口。自 OpenAI 在 2023 年发布函数调用功能以来，AI 智能体与外部工具、数据和 API 的交互能力却日益碎片化：开发者需要为智能体在每个系统中的操作和集成实现
MCP：AI领域的USB-C，简化LLM集成
AI开发太难？MCP协议来啦！它像USB一样，标准化LLM与外部数据源、工具的连接，解决集成复杂、厂商锁定等痛点。MCP基于Client-Server架构，支持TextContent等多种内容类型，已有Python、Java等SDK。订阅AI-Xplore，解
复杂UI的终结：MCP服务器如何重塑软件学习曲线
你是否见过那些爆红的视频-人们仅需描述想法，就能在Blender中生成惊艳3D场景？无需在复杂菜单中反复点击，不必在密密麻麻的工具海里苦苦搜寻，更不用看完长达10小时的YouTube教程。一切，只需对话就能实现。