KAIST团队：让AI视频生成像调色师一样精确控制每一帧画面
想象一下，你是一位电影导演，正在制作一部动画片。传统的AI视频生成就像是雇佣了一位才华横溢但固执己见的动画师——他能创造出令人惊叹的视频，但你很难告诉他"我希望第10秒的时候主角穿红衣服，第30秒的时候背景变成蓝色"。这位动画师总是按照自己的想法来，很少听从你
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KAIST团队：如何让AI模型更高效？
想象一下，如果你的手机能够在处理复杂任务时既快速又节能，那该多好？韩国科学技术院（KAIST）的研究团队刚刚在2025年3月的《机器学习研究汇刊》上发表了一项令人兴奋的研究成果，他们开发出了一种让人工智能模型变得更高效的全新方法。这项研究的第一作者是宋佑民（W
KAIST团队：BenchHub如何统一评估大模型？
这项由韩国KAIST大学的Eunsu Kim、Haneul Yoo、Alice Oh以及Yonsei大学的Guijin Son与Oracle公司的Hitesh Patel和Amit Agarwal共同完成的研究，发表于2025年5月31日的arXiv预印本平台