一种让你的大语言模型更“轻”、更“快”、不失真的技术突破
想象一下,你有一本厚重的百科全书(原始模型),但携带和翻阅都很不方便。传统方法是简单地缩小字体和页面(基本量化),虽然书变轻了,但内容可能变得模糊难辨。而YAQA就像是一种神奇的压缩术,不仅能让书变得轻便,还能尽可能保留原书的全部知识和表达方式,让读者在阅读"
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2025年5月27日,arXiv平台发布了一篇尚未正式发表的预印本论文《Conflicting Biases at the Edge of Stability: Norm versus Sharpness Regularization》,该研究对过度参数化神经