汉阳大学团队突破内存限制实现实时视频理解
这项由韩国汉阳大学的金敏洙（Minsoo Kim）和崔政旭（Jungwook Choi）领导的研究团队，联合成均馆大学的沈圭弘（Kyuhong Shim）以及高通韩国AI研究院的张心勇（Simyung Chang）共同完成，发表于2025年6月的arXiv预印
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DeepSpeed v0.17.0来袭！全面优化、稳定升级，引领AI训练新纪元
随着人工智能技术的迅猛发展，AI模型的规模和复杂度日益攀升，对于训练框架的性能和稳定性提出了更高的要求。作为业界领先的深度学习加速开源项目，DeepSpeed持续推动大型模型高效训练的技术革新。2025年6月3日，DeepSpeed正式发布了v0.17.0版本
神经网络的泛化能力为何如此强大
2025年5月27日，arXiv平台发布了一篇尚未正式发表的预印本论文《Conflicting Biases at the Edge of Stability: Norm versus Sharpness Regularization》，该研究对过度参数化神经