锚点｜AI for Science的DeepSeek时刻何时到来？
AI对社会最大的影响是什么？不是聊天，不是艺术，而是最高级的智力活动：科学研究。AI for Science（人工智能驱动科学研究）是现在科学界最火的潮流，2024年诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖都发给了相关的科学家。
deepseek 蛋白质结构 锚点 deepseek时刻 诺 2025-03-26 15:37 2
蛋白质结构
细胞工厂设计数字化赋能绿色生物制造
绿色制造是一种综合考虑环境影响与资源效益的现代化制造模式，而绿色生物制造是绿色制造的重要方式之一，是新质生产力的重要组成部分。绿色生物制造以细胞工厂为核心，利用可再生资源，实现化学品的低碳、绿色、可持续的高效生产。其中，高性能细胞工厂的设计是实现高效绿色生物制
人工智能辅助科学：开启科学发现的新纪元
2024年11月，谷歌旗下人工智能公司DeepMind发布了题为《人工智能辅助科学：迈向科学发展的新纪元》（A New Era of Scientific Discovery: Harnessing the Power of AI for Science）的报
科学发现的新黄金时代：抓住人工智能辅助科学的机遇
2024年11月，谷歌旗下人工智能公司Deepmind发布《科学发现的新黄金时代：抓住人工智能辅助科学的机遇》（A New Golden Age of Discovery: Seizing the AI for Science Opportunity）报告，探
锚点 | 蛋白质结构研究会被人工智能终结吗？
自从预测蛋白质结构的人工智能模型AlphaFold问世以来，获取蛋白质结构的途经从一个需要长时间做实验的问题，变成了通过电脑就能计算出来的问题。人类经过几十年努力，用实验确定了二十多万个蛋白质的结构，但在人工智能赋能之后，这个数量迅速膨胀到两亿！然而，人工智能
锚点 | 蛋白质结构研究，是结束还是开始？
蛋白质是生命活动最重要的物质基础，与蛋白质相关的研究也因此备受科学界关注。2024年的诺贝尔化学奖就颁给了三名科学家，以表彰他们在蛋白质设计与蛋白质结构预测领域做出的贡献。
再过20年，人类有可能活到150岁、300岁、甚至更久！
你有没有想过，我们这一代人，可能是最后一代传统意义上的人类了？听起来像科幻电影里的台词，但现实可能比电影更魔幻。我们的宇宙已经开始分叉，人类正朝着一个颠覆想象的目标狂奔，可能从我们这一代开始，人类就不再是“人类”了。
数据要素 × AI：开启行业创新密码
12月26日，备受瞩目的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛——大数据产业发展论坛暨数据要素趋势论坛在上海明捷万丽酒店成功举行。本次论坛由金猿组委会、数据猿、上海市数商协会及上海大数据联盟联合主办，新华社中国经济信息社作为支持单位，汇聚了
Science：AI模拟5亿年生物进化，创造了一种「前所未有」的蛋白质
蛋白质是生物体中非常重要的功能性分子，它们的形成过程经过了数十亿年的自然选择和进化。在这一过程中，蛋白质的序列和结构经过无数次随机突变，并通过生物系统的选择机制进行筛选，最终形成那些具有特定生物学功能的蛋白质。
2025，AI重塑药物研发的三个方向
AlphaFold是解决蛋白质结构预测问题的AI工具。蛋白质是人体细胞、组织的重要成分，蛋白质结构是药物研发的重要起点，大多数药物研发都基于蛋白质结构进行理性设计。AlphaFold证明了AI和计算技术在生物医药领域的潜力。近两年，大模型GPT等技术的发展更是
AI 科学家获诺奖后：从 CASP 看蛋白质结构预测的机遇与挑战丨GAIR Live
“AlphaGo、ChatGPT 都是新科技突破的代表性工具。而在科学领域蛋白质结构预测获得诺奖就是 AI 巨大突破的高光时刻，诺奖之后 AlphaFold 的研发模式已经成为 AI for Science 的样板。”程建林说道。
晶泰科技(02228)与优时比签署大分子药物发现AI平台授权协议
2025年1月9日，晶泰科技(02228)宣布，其下属部门Ailux Biologics与总部位于比利时的跨国生物制药公司优时比(UCB)签署大分子药物发现AI平台授权协议。根据协议，晶泰科技商业授权UCB使用Ailux Biologics自主开发的 Xtal
合作共赢：人工智能重塑全球未来
随着科技的日新月异，人工智能（AI）正以惊人的速度引领社会变革，推动全球协作迈向新高度。当前，AI已在数据、算力和算法三大核心领域取得突破性进展，正逐步从技术创新迈向大规模应用的新阶段。在此背景下，全球需要通过协作与对话，共同探索人工智能发展的新路径，携手重塑
五战蛋白质结构预测风向标CASP，南开大学郑伟：关注实际生物问题
「CASP14 赛前，很多课题组看到 DeepMind 来参赛，觉得他们带来的成果可能和上次 (CASP13) 差不多，大家都没太当回事」，南开大学郑伟教授彼时正在密西根大学张阳教授实验室交流学习，先后 3 次随团队参赛的他，见证了初代 AlphaFold 的
直播预告丨诺奖之后的新篇章：蛋白质结构预测的机遇和挑战丨GAIR Live
2024年，蛋白质结构预测领域的里程碑之年。2024年，诺贝尔化学奖的授予无疑将蛋白质结构预测推向了全球关注的焦点。David Baker因其在计算蛋白质设计方面的杰出贡献而获得殊荣，而Demis Hassabis和John Jumper则因其在蛋白质结构预测
【AMM】探索蛋白质结构预测领域：AF2-Mutation助力精准医学发展
蛋白质是生命活动的核心分子，其功能与三维结构密切相关。然而，突变引发的蛋白质构象变化往往是疾病发生的重要原因，如何精准预测这些变化对结构和功能的影响，一直是结构生物学研究中的难题。虽然AlphaFold2（AF2）凭借其高精度的蛋白质结构预测能力取得了革命性进
马大为：新药研发—学界与产业界的双向奔赴
2024年诺贝尔化学奖揭晓，AI蛋白质设计和结构预测获奖。诺奖的风吹到了人工智能，AI在新药研发领域也正引领着一场研究模式的变革。新的技术突破带来新机遇的同时，AI辅助制药行业也仍然面临着不少挑战。
Nature｜蛋白质的AI设计仍然面临的五个问题
2024年11月4日，Nature发表文章Five protein-design questions that still challenge AI，讨论了蛋白质的AI设计仍然面临的五个问题。