骨质疏松症筛查资讯

对比6种适用于医学领域使用的机器学习模型：支持骨质疏松症筛查和初步诊断

集成学习：是一种机器学习方法，它结合多个模型来提高预测性能和鲁棒性。集成学习通常包括多种类型子模型，这些子模型分别进行训练，并通过投票、平均或加权合并等方式整合预测结果，能够减少过拟合的风险，提高模型的泛化能力，达到更高的预测准确率。