专为离子设下的“陷阱”,如何捕获带电粒子做计算? | 十万个量子为什么(八)
假设你有一个小球,和一块马鞍面,你能采用什么方法把小球稳定放置在马鞍面上呢?是费劲心思凹角度,还是直接哥伦布立鸡蛋?不妨换个思路,让马鞍面旋转起来,神奇的事情便发生了!
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我们常常惊叹于大脑的复杂与潜力,认为它就像一个无底洞,能够无限存储知识。然而,科学家们的最新研究却给出了一个令人意外的结论:我们一生所能积累的知识,竟然一个普通的4GB U盘就能装下!
在现今这个全球数字化互联的时代,社交媒体营销已然跃升为海外品牌拓展的关键战略。精准选取如TikTok、Pinterest及LinkedIn等平台,能助力品牌直击其海外目标群体。我们专注于为企业量身打造社交媒体策略蓝图,通过内容创新与用户深度互动,极大提升品牌在
量子计算又有一项很牛逼的革命性成果了,实现了更低温、更快制冷、自动降温三大重要突破,将可能大幅提升量子计算机的性能,这不仅是技术上的飞跃,更可能是将量子计算推向实际应用的重要里程碑。这项研究已发表在1月9日《自然-物理学》杂志上。
量子力学是20世纪以来最重要的科学进展之一。随着第一次量子科技革命的推进,量子信息科学迎来了新一轮的快速发展。进入21世纪,量子科技革命的第二次浪潮来临,催生了量子计算、量子通信、量子测量等一批新兴技术,极大地改变和提高了人类获取、传输和处理信息的方式和能力。
我们的大脑里有超过 850 亿个神经元,其中三分之一集中在大脑皮层,组成复杂的神经网络,负责高级思维活动。过去,科学家常常惊叹于该网络的庞大,认为我们只利用了其中极小的一部分,还有大量空间有待开发。
周围神经系统——在大脑和身体之间传递信息的神经网络——以每秒超过 10 亿比特的速度接收环境信息,其速度可与闪电般的互联网连接相媲美。但研究人员在研究中报告说,人们以每秒 10 比特的速度思考和处理这些信息。
在当今的数字化营销与电子商务环境中,社交媒体平台和在线市场发挥着举足轻重的角色。诸如Instagram、Twitter及亚马逊等平台,已成为品牌推广、产品营销及市场拓展的核心途径。然而,手动创建与管理多个账户不仅耗时费力,且在大规模操作中效率低下,特别是在需要
比特指纹浏览器,作为一款创新的多账户管理工具,依托其独立的浏览器配置文件系统,为用户带来了前所未有的灵活性和安全性。每个配置文件均运行于一个完全隔离的环境中,拥有专有的Cookies、缓存、浏览历史及独特的数字指纹。这一独特设计从根本上避免了账户间的活动混淆,
提到量子计算,我们首先想到的就是大名鼎鼎的超导量子计算系统。然而,早在 1995 年,物理学家伊格纳西奥·西拉克(Ignacio Cirac)和彼得·佐勒(Peter Zoller)就提出了一种创新的方法,即利用稳定“囚禁”的离子来实现量子逻辑门的操作,进而构
就在 2024 年 12 月 9 日,来自谷歌量子人工智能(Google Quantum AI)的研究团队,成功研制了全新一代的超导量子计算芯片“柳木(Willow)”,吸引了学术界和工业界的广泛关注。
2025 年,世界正式步入联合国大会宣布的“世界量子科技年”,这不仅是对量子科技重要性的认可,也标志着人类社会进入了一个新的科技竞争时代。自 124 年前马克斯·普朗克提出“量子”概念以来,量子科技逐渐从科幻概念走向现实应用,并在 2024 年取得了超乎预期的
到 2030 年,容错量子计算机可能会出现,这要归功于一项名为“猫量子比特”的发明,该发明以著名的薛定谔猫思想实验命名,其中一只猫被锁在装有放射性颗粒的盒子中,以“死”和“活”状态的叠加存在,直到盒子被打开。
对于新启用的浏览窗口,某些网站在初次访问时可能触发安全警报,被视为潜在风险源。为了顺畅访问并避免被拦截,有效展示访问历史变得尤为关键。为此,比特轨迹浏览器创新性地融入了Cookie自动化助手——一个智能脚本,它能模拟用户访问指定站点,自动构建必要的访问足迹,从
根据加州理工学院研究人员最近发表的一篇论文,人类处理思想的速度仅为每秒10比特。相比之下,人类感觉器官收集数据的速度为每秒10亿比特。因此,如果你对周围发生的事情感到不知所措,这是很正常的。
情绪体验对行为有着很强的影响。这些情绪刺激会导致神经活动诱导即时-早期相应基因(IEGs)表达,进而起始支持细胞、突触以及行为可塑性的转录程序。IEGs对于情绪体验后适应性行为非常关键,快速的IEGs诱导涉及到复杂的细胞信号通路以及表观遗传途径,比如基因组上保
世间万物都需要额外的能量和秩序来维持自身,无一例外。升级了这个东西之后,你忽然需要升级那件东西,紧接着又得因此把所有的东西全升级一遍。一切都是可变的,一切都在变化当中——尽管很多变化并不为人所察觉。长距离传输语音信息的电话系统是必然的,但iPhone不是;四轮
信息传输的速度越来越快,我们如今甚至已经习惯了以千兆比特每秒计算的网络速度,习惯了每秒进行数百万次运算的智能设备。但作为这些技术的创造者和使用者,人类大脑的信息处理能力究竟如何?
经典比特通过控制电流的变化来表示二进制信息,其中高电流代表“1”,低电流代表“0”。类似地,量子比特是通过控制电子、光子或中性原子等微观粒子的不同自由度(例如能级、偏振、位置等)来实现的,用以表示二进制信息。在微观尺度上,这些状态并不像经典比特那样是确定的“0
物理学奖颁给了人工神经网络和机器学习领域。能预测蛋白质结构的AlphaFold则分享了化学奖。这表明,AI已经从一个辅助工具,成长为推动科学发现的重要力量。