类脑十年:人工智能,离人脑还有多远?
▲Nature主刊同一天以《早期痴呆诊断:血液蛋白标志物识别高风险个体》(Early dementia diagnosis: blood proteins reveal at-risk people)为题对该研究工作进行重点介绍/图源:网络另外,研究院也在和健
▲Nature主刊同一天以《早期痴呆诊断:血液蛋白标志物识别高风险个体》(Early dementia diagnosis: blood proteins reveal at-risk people)为题对该研究工作进行重点介绍/图源:网络另外,研究院也在和健
大规模蛋白质组学研究能够深化对健康和疾病的理解,但现有研究仍集中于有限的疾病结局,蛋白与健康和疾病之间的关系仍然存在许多未解之谜。疾病相关的蛋白质是特异性的还是共同的?这些蛋白质能否启示疾病的生物学分类?它们能否作为疾病预测和诊断的生物标志物及潜在的治疗靶点?
大规模蛋白质组学研究能够深化对健康和疾病的理解,但现有研究仍集中于有限的疾病结局,蛋白与健康和疾病之间的关系仍然存在许多未解之谜。疾病相关的蛋白质是特异性的还是共同的,这些蛋白质能否启示疾病的生物学分类?它们能否作为疾病预测和诊断的生物标志物及潜在的治疗靶点?
从发现抑郁症患者的大脑工作机制到完成全球首个全脑规模数字孪生脑平台,复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰团队通过对人脑功能的探索,完成了一系列类脑智能的成果应用。