2024,AI这一年最为重要
2022年底,ChatGPT的横空出世开启了大语言模型(LLM)的轰动效应,而且直到当下也丝毫没有放缓的迹象。不仅是OpenAI、微软、Meta以及谷歌等巨头不断发布各种新型大模型,更有许多初创公司和个人开发者投身于其中、拿出自己的模型成果。
2022年底,ChatGPT的横空出世开启了大语言模型(LLM)的轰动效应,而且直到当下也丝毫没有放缓的迹象。不仅是OpenAI、微软、Meta以及谷歌等巨头不断发布各种新型大模型,更有许多初创公司和个人开发者投身于其中、拿出自己的模型成果。
Q:你获得了2024年Vin未来奖,在获奖感言中你提到,AI的学习方式不像人类或动物,它们没有从物理世界中获取大量的视觉观察,但你一直在努力实现这一点。
2024年即将结束,今年改变我们生活的技术创新大部分都具有革命性,比如人工智能助手。在政策方面,不同国家为推动人工智能发展纷纷“大显身手”,比如鼓励投资可再生能源产品,核能也重新成为人们的关注焦点。总体而言,这一年的技术进步更加实际而非只是空想。在回顾2024
今年,由于采取开放的方式与人工智能社区分享更新内容,Llama开放大型语言模型的增长呈指数增长。从今年年初开始推出Llama 3,这是最新一代的开放大型语言模型。在7月份,发布了Llama 3.1,其中包括发布了首个前沿级别的开放AI模型405B。为了保持创新
AI新时代,提高了生产力且能帮助用户快速解答问题,现在用的比较多的是Openai、Claude,为了保证个人隐私数据,所以尝试本地(Mac M3)搭建Llama模型进行沟通。
2024年,人工智能领域正以前所未有的速度发展,从生成式AI的持续突破到多模态模型的广泛应用,再到大模型压缩、算力优化的技术革新,AI正在深刻改变各个行业的格局。在这一年,我们见证了许多具有里程碑意义的研究,它们不仅推动了AI技术的边界,还为现实世界问题提供了
用在小小小模型Llama 1B上,数学分数直接超过8倍大的模型,也超过了计算机科学博士生的平均分数(40%)。
开源 llama scalinglaw 2024-12-17 12:06 3
视觉功能与大型语言模型(LLM)的集成正在通过多模态LLM(MLLM)彻底改变计算机视觉领域。这些模型结合了文本和视觉输入,在图像理解和推理方面表现出令人印象深刻的能力。虽然这些模型以前只能通过API访问,但是最近发布的一些开源项目已经支持在本地执行,这使得它
这篇论文由Apollo Research的研究团队在12月9日发布,题为《Frontier Models are Capable of In-context Scheming》(前沿模型具备情境内策划能力)。
NVIDIA TensorRT-LLM是一个专为优化大语言模型 (LLM) 推理而设计的库。它提供了多种先进的优化技术,包括自定义 Attention Kernel、Inflight Batching、Paged KV Caching、量化技术 (FP8、IN
据“四木相对论”统计,这场年末上新的“战局”,至少有15家全球Top级AI公司参与,上新了20+个功能。
自2023年,ChatGPT掀起了AI大模型热潮,人们对于通用大模型的发展前景、应用场景充满想象。根据瑞银发布的一份研究报告显示,ChatGPT在2023年1月份月活跃用户估计已达1亿。
这一年,我们等到了翘首以盼的Apple Vision Pro,重新打开了我们对空间计算产品的理解,VR向MR转变也成为了既定的趋势;这一年,我们看到了VR线下娱乐市场蓬勃兴起,此起彼伏的大空间项目也带动了VR硬件销量与从业者的活力。
meta公司首席执行官马克·扎克伯格近日在Threads平台上分享了一项令人瞩目的成就:得益于Llama 3.3模型的强大助力,meta AI的月活跃用户数已接近6亿大关。
meta首席执行官马克·扎克伯格近日在Threads平台上分享了一则动态,揭示了meta AI在用户活跃度方面取得的显著进展。据他透露,得益于Llama 3.3模型的助力,meta AI的月活跃用户数已逼近6亿大关。
Meta 首席执行官马克・扎克伯格(Mark Zuckerberg)于 3 天前在 Threads 上发布动态,表示在 Llama 3.3 模型的帮助下,目前 Meta AI 的月活用户数量逼近 6 亿。
7日凌晨,Meta 推出了 Llama 3.3。虽然参数没有太高,只有700亿参数,但与之前开源的Llama 3.1 4050亿参数模型性能相当,而推理、部署成本却降低了很多。
近日,在脑机接口协会(BCISociety)与天桥脑科学研究院(TCCI)联合举办的国际脑机接口大会上,清华大学生物医学工程学院教授洪波分享了其团队研发的无线微创脑机接口产品NEO的最新进展。洪波在接受采访时称:“我们的脑机接口设备明年将开始大规模临床试验,计
近日,在脑机接口协会(BCISociety)与天桥脑科学研究院(TCCI)联合举办的国际脑机接口大会上,清华大学生物医学工程学院教授洪波分享了其团队研发的无线微创脑机接口产品NEO的最新进展。洪波在接受采访时称:“我们的脑机接口设备明年将开始大规模临床试验,计
meta近期在人工智能领域再次发力,推出了其年度重量级大模型——Llama 3.3。这款新模型在参数规模上虽然只有700亿,但在性能表现上却能媲美参数高达4050亿的Llama 3.1版本,展现了极高的效率。