淘天-客运基于 Alake（Paimon & Spark & StarRocks ）的湖仓建设实践
导读随着数据规模的不断增长和业务复杂性的提升，传统数据架构在时效性、成本和灵活性方面的局限性日益凸显。为应对这一挑战，湖仓一体架构应运而生，成为大数据领域的关键技术方向之一。本文介绍了淘天集团客户运营部在数据湖架构落地中的实践经验与成果。内容涵盖客运业务的核心
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流批一体数据湖的云原生挑战
回溯至 2022-2023 年间，数据湖尚属前沿技术概念；而时至 2025 年，历经行业的快速迭代与实践沉淀，数据湖已完成从技术创新到主流应用的蜕变。当前，无论是大型企业集团还是初创型企业，均在积极推进数据湖的落地应用，只是各公司的落地进程存在差异，部分头部企