Nature重磅：微软生成式AI材料设计工具，实验验证误差低于20%！
材料创新是推动技术进步的关键驱动力之一。从 20 世纪 80 年代锂钴氧化物的发现到如今的锂离子电池技术，材料科学的每一次突破都深刻影响着我们的日常生活。然而，传统的材料发现方法依赖于耗时且昂贵的实验试错过程，而计算筛选方法虽然加速了这一过程，但仍然受限于已知
材料创新是推动技术进步的关键驱动力之一。从 20 世纪 80 年代锂钴氧化物的发现到如今的锂离子电池技术，材料科学的每一次突破都深刻影响着我们的日常生活。然而，传统的材料发现方法依赖于耗时且昂贵的实验试错过程，而计算筛选方法虽然加速了这一过程，但仍然受限于已知