目前LLMs的优化主要有两种思路：参数扩展（如GPT-4）和推理时间扩展（如DeepSeek-R1），但会增加内存和时间成本。

策略 内存 mlp cfg 并行计算 2025-05-28 15:04  4

何恺明团队又一力作！这次他们带来的是「生成模型界的降维打击」——MeanFlow：无需预训练、无需蒸馏、不搞课程学习，仅一步函数评估（1-NFE），就能碾压以往的扩散与流模型！

训练 何恺 cfg 恒等式 fid 2025-05-21 14:47  4