Skywork AI团队：如何用音频生成人像视频？
2025年6月1日，由Skywork AI团队发布的最新研究论文《SkyReels-Audio: Omni Audio-Conditioned Talking Portraits in Video Diffusion Transformers》吸引了计算机视觉
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降低复杂度，加速生成：对扩散模型采样的可微分求解器搜索方法
在2025年第42届国际机器学习会议(ICML 2025)上，来自南京大学的王帅、宋天辉、王立民，以及阿里巴巴淘宝天猫集团的李泽贤、张启鹏、李旭彬、葛铁政、郑博等研究人员发表了一篇题为《Differentiable Solver Search for Fast
动态适配的无分类器引导：用低置信度掩码提升AI生成质量
近日，由香港理工大学（PolyU）的李鹏翔和复旦大学（FDU）的严世林联合领导的研究团队发表了一项引人注目的研究成果。这篇题为《Adaptive Classifier-Free Guidance via Dynamic Low-Confidence Maski
阿里通义发布并行计算新策略：1.6B等效4.4B，内存消耗骤降95%
目前LLMs的优化主要有两种思路：参数扩展（如GPT-4）和推理时间扩展（如DeepSeek-R1），但会增加内存和时间成本。
何恺明等降维打击！彻底颠覆AI生图，无需预训练一步到位
何恺明团队又一力作！这次他们带来的是「生成模型界的降维打击」——MeanFlow：无需预训练、无需蒸馏、不搞课程学习，仅一步函数评估（1-NFE），就能碾压以往的扩散与流模型！