超越AlphaFold！MIT、Recursion发布下一代AI模型，提速1000倍
这款首创性模型利用Recursion的英伟达（NVIDIA）超级计算机进行训练和验证，在联合建模复杂生物分子结构和预测其结合亲和力方面达到了同类最佳的精度。Boltz-2标志着对现有生物分子结构预测模型（如AlphaFold3及其前身Boltz-1）的重大超越
alphafold
冷冻电镜+AlphaFold，揭开细胞压力警报系开关的精准调控机制
慢性应激反应的激活会损害细胞存活，并导致严重的退行性疾病。因此，生物体相应地会部署诸如 E3 泛素连接酶SIFI等沉默因子，以终止应激反应信号传导并确保细胞内稳态。
AlphaFold结合小分子药物研发：探索多靶点蛋白质应用于药物生成
AlphaFold的出现为蛋白质结构预测带来了革命性进展，极大提升了蛋白质结构建模的速度和准确性。在小分子药物研发领域，蛋白质结构信息至关重要，因为小分子药物通常通过与靶标蛋白的特定位点结合来发挥作用。然而，蛋白质结构数据的获取传统上依赖于耗时费力的实验方法（