近年来，在深度学习等 AI 技术的辅助下，蛋白质结构预测领域发展迅猛，2024 年 10 月份，因为 AlphaFold，DeepMind 的 Demis Hassabis、John M. Jumper 获得了 2024 年诺贝尔化学奖，然而，这并非代表 Al

alphafold 郑伟 南开大学 2025-01-21 22:12  8

这个名为「GPT-4b micro」的新模型，不仅将干细胞生成效率提升了50倍，更标志着OpenAI首次正式宣称其AI模型能够产生突破性的科学发现。

openai alphafold 干细胞 2025-01-19 15:37  9

刚刚，微软CEO纳德拉亲自站台，官宣旗下MatterGen模型登上Nature，能够超越目前已知材料，利用AI发现针对特定需求的新材料了。

模型 微软 alphafold 2025-01-17 17:27  6

AlphaFold由 DeepMind 团队开发，最初在蛋白质结构预测竞赛 CASP 中惊艳亮相。随着 AlphaFold2 和后续版本的迭代进步，其精度和通用性不断提升，逐渐走出“实验室”，进入生物医学和工业应用的“前线”。下文将通过多个案例，详述Alpha

应用 alphafold embl 2025-01-03 19:42  11

当前，AI正重塑蛋白质科学范式，引领生命科学从实验探索迈向精准设计的新纪元。2024年，AlphaFold2因其在蛋白质结构预测方面的突破性贡献获得诺贝尔化学奖，mRNA疫苗也因其在新冠大流行中的关键作用荣获2023年诺贝尔生理学或医学奖。这两项荣誉凸显了AI

疫苗 alphafold mrna 2024-12-31 18:21  10

谷歌始终走在 AI for Science 的最前沿，从蛋白结构预测 AI 工具 AlphaFold 到材料发现系统 GNoME，从天气预报系统 NeuralGCM、GraphCast 到数学几何推理模型 AlphaGeometry......

谷歌 科学 alphafold 2024-12-24 19:23  9

AlphaFold (AF) 预测的很多蛋白结构已达到甚至有些超过实验精度，但AF还远远不能取代实验对所有蛋白质结构进行精准预测。常见的原因如下：1. 有的天然无序蛋白在溶液中不存在单一的稳定的结构状态，而AF预测其有结构(一般为结合底物后的结构)，出现“假阳

实验 alphafold 蛋白 2024-12-07 00:11  7

在人工智能与科学研究的交汇点上，一场令人瞩目的对话正在展开。来自学术界和产业界的顶尖人物——诺贝尔奖得主 Paul Nurse 爵士、DeepMind CEO Demis Hassabis、CRISPR 先驱 Jennifer Doudna 以及 AlphaF

ceo alphafold deepmind 2024-11-27 07:03  6

AlphaFold的出现为蛋白质结构预测带来了革命性进展，极大提升了蛋白质结构建模的速度和准确性。在小分子药物研发领域，蛋白质结构信息至关重要，因为小分子药物通常通过与靶标蛋白的特定位点结合来发挥作用。然而，蛋白质结构数据的获取传统上依赖于耗时费力的实验方法（

蛋白质 靶点 alphafold 2024-11-20 19:48  6