类脑计算,进入边缘AI
类脑芯片就是突破“冯·诺依曼架构”的路线之一,它一种高度模拟人脑计算原理的芯片。如果把类脑芯片做得更像人脑,就会被赋予一个新的名字——神经拟态计算/神经形态计算(Neuromorphic Computing),它是数字芯片和AI计算的一条重要发展路线。
类脑芯片就是突破“冯·诺依曼架构”的路线之一,它一种高度模拟人脑计算原理的芯片。如果把类脑芯片做得更像人脑,就会被赋予一个新的名字——神经拟态计算/神经形态计算(Neuromorphic Computing),它是数字芯片和AI计算的一条重要发展路线。
从智能手机到航天飞船,从智能家居到工业机器人,电子元器件作为现代科技最基础的构成单元,始终在无形中支撑着人类文明的数字化进程。这个看似传统的行业,实则在材料科学、精密制造和智能化浪潮的交汇处不断进化,成为推动全球科技革命的核心动力。
芯片与异构计算:GPU、NPU 等专用芯片在深度学习、大模型训练中的核心地位持续强化。国产 AI 算力芯片如海光信息第三代 DCU “深算三号” 预计 2025 年量产,性能对标英伟达 A100,兼容 CUDA 生态,已在智算中心、互联网、金融等领域实现规模化
本封面展示了基于三维堆叠工艺的忆阻器神经形态芯片,其通过原子层沉积技术实现忆阻器阵列的垂直堆叠与集成,并模拟大脑工作,完成神经形态计算的任务。随着晶体管沟道尺寸逐渐逼近其物理极限,现有计算机普遍存在感知存储计算分离、功耗高等问题,导致神经形态系统的信息处理能效