HBM4,箭在弦上
如今,HBM不再是一个小众产品,它已经成为AI革命的核心。作为推动AI技术飞跃的基础设施,HBM的崛起不仅仅是一项技术进步,更是对传统内存瓶颈的有效突破。它通过将多个内存Die垂直堆叠,大幅提升了带宽和数据传输效率,让处理速度更快、传输路径更短。与传统的GDD
如今,HBM不再是一个小众产品,它已经成为AI革命的核心。作为推动AI技术飞跃的基础设施,HBM的崛起不仅仅是一项技术进步,更是对传统内存瓶颈的有效突破。它通过将多个内存Die垂直堆叠,大幅提升了带宽和数据传输效率,让处理速度更快、传输路径更短。与传统的GDD
SK海力士与英伟达关于12层HBM4产品的谈判已进入最后阶段。
玄戒O1不仅是小米首颗旗舰SoC,还明确对标高通顶级芯片。性能不光追平骁龙8 Gen3至尊版,还围绕AI、功耗管理和系统级体验做了定制优化。
由于SK海力士向英伟达提供的HBM模型安装在Blackwell,这是为了强调英伟达的合作伙伴关系。
在最近于首尔举行的人工智能半导体论坛上,三星电子透露,其即将推出的HBM4内存堆栈将采用混合键合技术。此举旨在降低热阻并实现大带宽内存接口。随着人工智能和高性能计算应用对带宽和效率的要求越来越高,这些特性变得越来越重要。
HANMI Semiconductor 董事长 Kwak Dong-shin 表示:“英伟达将在今年下半年使用 HANMI Semiconductor 的 TC Bonder 生产其下一代产品 Blackwell Ultra。因此,我们的 HBM TC Bon
在韩国首尔举行的AI半导体论坛上,三星透露计划在其HBM4内存中采用混合键合技术,以降低热功耗并实现超宽内存接口。而三星的竞争对手SK海力士,据报道可能会推迟采用混合键合技术。
三星计划在其 HBM4 中采用混合键合技术,以减少热量并实现超宽内存接口,该公司在韩国首尔举行的 AI 半导体论坛上透露。相比之下,该公司的竞争对手 SK 海力士可能会推迟采用混合键合技术。
三星将从第10代V-NAND闪存开始,采用长江存储(YMTC)的专利混合键合技术。三星的目标是在2025年下半年开始量产第10代V-NAND闪存,预计总层数达到420层至430层。除了NAND闪存芯片引入混合键合技术,三星还打算扩展到DRAM芯片。
韩媒传出,特斯拉(Tesla Inc.)为了开发自有的AI芯片,已要求三星电子(Samsung Electronics Co.)、SK海力士(SK Hynix Inc.)提供第六代高带宽内存(HBM)“HBM4”样本。