基于魔乐社区LSTM算法实践
长短期记忆网络(LSTM, Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络(RNN)架构,设计用于解决普通 RNN 的梯度消失和梯度爆炸问题,从而能够更好地捕获时间序列数据中的长期依赖关系。原始RNN的隐藏层只有一个状态,即h,它对于
长短期记忆网络(LSTM, Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络(RNN)架构,设计用于解决普通 RNN 的梯度消失和梯度爆炸问题,从而能够更好地捕获时间序列数据中的长期依赖关系。原始RNN的隐藏层只有一个状态,即h,它对于