让大模型互联网「冲浪」,通义实验室WebWalker解锁复杂信息检索
本文主要作者来自通义实验室和东南大学, 通讯作者是通义实验室蒋勇和东南大学周德宇。其中第一作者吴家隆,东南大学硕士二年级,主要研究方向是 Agent 和 Efficient NLP,该工作在阿里巴巴通义实验室 RAG 团队科研实习完成。
本文主要作者来自通义实验室和东南大学, 通讯作者是通义实验室蒋勇和东南大学周德宇。其中第一作者吴家隆,东南大学硕士二年级,主要研究方向是 Agent 和 Efficient NLP,该工作在阿里巴巴通义实验室 RAG 团队科研实习完成。
通义灵码是基于阿里巴巴通义大模型研发的AI 智能编码助手,在通义灵码 1.0 时代,我们针对代码的生成、补全和问答,通过高效果、低时延,研发出了国内最受欢迎的编码助手。
该框架通过迭代多轮的自我提问方式,结合检索增强生成技术,从互联网上检索相关事件信息,并生成时间顺序的新闻摘要,为新闻时间线摘要生成提供了一种全新的解决方案。