版证版权代理申请基于神经网络模型的用户手册自动编制方法及系统专利，提高用户手册的编制效率
国家知识产权局信息显示，北京版证版权代理有限公司申请一项名为“基于神经网络模型的用户手册自动编制方法及系统”的专利，公开号CN120218038A，申请日期为2025年03月。
神经网络
循环神经网络：让机器拥有“记忆”的魔法
想象你正在看一部电视剧，如果每一集都独立成篇，没有前情提要，你很快就会忘记主角是谁、发生过什么故事。但人类的大脑会自动记住关键信息，把零散的片段串联成完整的故事。循环神经网络（RNN）就像给人工智能装上了这样的“记忆大脑”，让它能像人类一样处理连续变化的信息。
北京君正申请有效提升神经网络模型精度方法专利，有效提升神经网络模型精度
国家知识产权局信息显示，北京君正集成电路股份有限公司申请一项名为“一种有效地提升神经网络模型精度的方法”的专利，公开号CN120197667A，申请日期为2023年12月。
华风气象取得基于深度神经网络的短临多气象要素预报方法专利
国家知识产权局信息显示，华风气象传媒集团有限责任公司取得一项名为“一种基于深度神经网络的短临多气象要素预报方法”的专利，授权公告号CN113095586B，申请日期为2021年04月。
上海齐同取得基于图神经网络容器镜像依赖漏洞传播分析相关专利
国家知识产权局信息显示，上海齐同信息科技有限公司取得一项名为“基于图神经网络的容器镜像依赖漏洞传播分析方法及装置”的专利，授权公告号CN119808106B，申请日期为2025年03月。
长河数智等申请一种基于神经网络的智能决策方法及系统专利，提高决策的科学性和公平性
国家知识产权局信息显示，北京长河数智科技有限责任公司、长河信息股份有限公司、山西大学申请一项名为“一种基于神经网络的智能决策方法及系统”的专利，公开号CN120146811A，申请日期为2025年05月。
PRL速递：尖峰神经网络中的光滑精确梯度下降
近年来，神经形态计算（neuromorphic computing）逐渐成为研究热点，它利用尖峰神经网络（Spiking Neural Networks, SNNs）进行高效节能的计算。然而，由于尖峰信号的离散特性，传统的梯度下降法难以实现高效的学习。本文介绍
刘兴亮 | 极简神经网络史
神经网络是一种受生物启发的优美编程范式，由相互连接的单元或节点（称为人工神经元）组成，其组件特征模拟了人类大脑中的神经元。它使计算机能够从观察到的数据中进行学习，形成概念，做出判断，给出结论。
想得多的人，易痴呆？警告：过了59岁，心理认知4个要点放心上
声明：本文内容均是根据权威医学资料结合个人观点撰写的原创内容，在今日头条全网首发72小时，文末已标注文献来源及截图，文章不含任何虚构情节和“艺术加工”，无任何虚构对话，本文不含任何低质创作，意在科普健康知识，请知悉。
24点之AI训练营！4道神经网络题解码智能本质
参照DeepMind神经网络架构，将梯度下降、损失函数转化为数字谜题，揭示机器学习的内在逻辑。
大模型领域常用名词之模型优化与压缩篇——数字化转型网
一种技术，通过训练一个小模型（学生模型）来模仿大模型（教师模型）的行为，以达到减少计算复杂度和资源消耗的目的。这种技术不仅限于大小模型之间的转换，也可以用于模型间的知识迁移。
模型 神经网络 名词 滤波器 factorization 2025-06-06 00:45 4
科学家通过神经网络破解，发现银河系中心黑洞正在极速自转
荷兰主导的天文学家团队给事件视界望远镜（EHT）的数据装了个新脑子——一套靠数百万模拟黑洞喂出来的自学习神经网络。这玩意儿啃下了以前嚼不动的硬骨头，揪出银河系中心黑洞正玩命自转，转速快到顶，脸还朝着地球看。6月6日，《天文学与天体物理学》一口气登了他们三篇论文
中国能源建设广东院申请基于神经网络的碳排放智能预测系统专利，为目标企业提供精准的碳排放预测
国家知识产权局信息显示，中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司申请一项名为“基于神经网络的碳排放智能预测系统”的专利，公开号CN120106307A，申请日期为2025年03月。
湖南人文科技学院等申请基于图神经网络的社交网络节点分类方法专利，有效提高预测社交网络用户类别的准确性
国家知识产权局信息显示，湖南人文科技学院;长沙万为机器人有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络的社交网络节点分类方法”的专利，公开号CN120105163A，申请日期为2025年04月。
光遗传高密度微电极联用解析单细胞活动与神经网络同步的动态互作
神经元网络的同步活动对大脑功能至关重要，但单神经元活动如何受网络全局状态（如爆发）调控，以及单神经元如何引发网络级活动，目前仍不明确。例如，癫痫发作时网络过度同步为何导致认知障碍，是否与单神经元响应特性改变有关？
大语言模型本质上是线性映射？最新研究揭示神经网络背后的数学
这项由James R. Golden在2025年5月30日发表于arXiv预印本平台（arXiv:2505.24293v1）的研究，给我们带来了一个令人惊讶的发现：那些看似无比复杂的大语言模型（LLMs），其实可以被看作是简单的线性系统。这听起来像是在说"高速
Anthropic开源新工具：神经网络追踪，归因图助你透视AI大模型“思考”过程
近期，Anthropic公司迈出了重要一步，正式向公众开放了其最新的神经网络追踪工具。这一创新工具旨在揭开大型AI模型内部推理机制的神秘面纱，为研究人员提供深度洞察。
Anthropic开源神经网络追踪工具，可生成归因图
Anthropic 公司现已正式开源了其新一代的神经网络追踪（Circuit Tracing）工具，旨在帮助研究人员深入解析大模型的内部推理机制。
开源 anthropic 神经网络 anthropic开源 2025-06-02 19:13 5
BayesFlow：基于神经网络的摊销贝叶斯推断框架
贝叶斯推断为不确定性条件下的推理、复杂系统建模以及基于观测数据的预测提供了严谨且功能强大的理论框架。尽管贝叶斯建模在理论上具有优雅性，但在实际应用中经常面临显著的计算挑战：后验分布通常缺乏解析解，模型验证和比较需要进行重复的推断计算，基于仿真的工作流程（如校准
图神经网络的实践：融合LangGraph与大型概念模型的情感分析
在企业数字化转型进程中，非结构化文本数据的处理与分析已成为核心技术挑战。传统自然语言处理方法在处理客户反馈、社交媒体内容和内部文档等复杂数据集时，往往难以有效捕获文本间的深层语义关联和结构化关系。大型概念模型（Large Concept Models, LCM
神经网络 概念模型 langgraph 融合langgrap 2025-05-31 16:21 5