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大模型时代企业AI竞争焦点：数据就绪能力成胜负手

在当前人工智能（AI）领域，企业纷纷投入巨资采购算力及大模型，却常常面临AI应用难以顺利落地的困境。这一现象在某传统行业公司CTO的吐槽中得到了生动体现，他坦言，尽管投入巨大，但AI项目依然难以取得预期效果。

当DeepSeek掀起的大模型平权潮到来，企业逐渐意识到：功能趋同的模型已难形成差异化竞争力，而杂乱无章的数据正成为AI价值释放的最大瓶颈。数据孤岛严重，决策延迟导致损失；数据存储模型单一，不同模型无法统一存放调用；数据质量差，带来严重预测偏差率……

当主流大模型的参数规模皆突破万亿级，行业逐渐意识到一个残酷现实：大模型的技术红利窗口正在收窄。Transformer架构主导的算法同质化，使得模型性能差异从技术代差演变为工程优化。与参数量的边际效益持续递减形成鲜明对比的是，IDC研究显示企业80%的非结构化数

5月27日，星环科技主办“AI × Data：新一代 AI Infra”2025年度产品发布会，星环科技正式发布AI-Ready Data Platform概念，并全面展示其构建新一代AI基础设施的核心能力。

5月27日，星环科技主办“AI × Data：新一代 AI Infra”2025年度产品发布会，星环科技正式发布AI-Ready Data Platform概念，并全面展示其构建新一代AI基础设施的核心能力。

Transformer架构主导的算法同质化，使得模型性能差异从技术代差演变为工程优化。与参数量的边际效益持续递减形成鲜明对比的是，IDC研究显示企业80%的非结构化数据仍处于沉睡状态，包括设备日志、工艺文档、客户对话等数据金矿普遍尚未被有效开采。

5月27日，星环科技主办“AI × Data：新一代 AI Infra”2025年度产品发布会，星环科技正式发布AI-Ready Data Platform概念，并全面展示其构建新一代AI基础设施的核心能力。

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DeepSeek、字节跳动的豆包、阿里通义、百度文心——AI正以肉眼可见的速度普及。但当我们从技术叙事回到企业实践，情况并不乐观。

为了应对当今世界中绝大多数企业领导者认为网络比两年前更复杂的需求，Extreme Networks 推出了 Platform One 产品系列中的新功能，并宣称自己成为首家将对话式、多模态和代理式人工智能 ( AI ) 集成到一个企业级网络平台中的提供商。

“数字化或死”的口号听起来像是老生常谈，但对首席信息官（CIO）们来说却是一个现实：他们努力将愿景转化为现实，却被数字技能短缺所阻碍。全球只有2700万开发者——占全球人口的0.33%——数字专长的需求急剧增加，在数字转型成为必要的背景下，这使得数字专业人才的

告别无效平台！本文揭示Platform Engineering成功的关键：加速数字化转型，提供如Netflix般丝滑的开发者体验。诊断工具碎片化，强调业务对齐，开源整合。未来平台即生态，拥抱DevOps，构建以用户为中心的内部平台，体验至上！

The platform, called Lepton, is designed to connect cloud providers offering Nvidia graphics processing units (GPUs) with software

Power Platform包含帮助企业分析数据和自动化流程的应用程序，而Dynamics 365则是一套连接客户、产品、人员和运营的商业应用套件。符合奖励条件的AI漏洞类型包括：