马里兰大学与Adobe团队:用ChartLens实现图表理解
近年来,随着人工智能技术的发展,多模态大型语言模型(MLLMs)在图表理解方面取得了长足进步。然而,这些模型经常面临一个关键问题:幻觉现象——即模型生成的文本内容与所提供的视觉数据不符。这就像是我们请了一位解说员描述一张图表,但他却时不时地"凭空想象"出图表中
近年来,随着人工智能技术的发展,多模态大型语言模型(MLLMs)在图表理解方面取得了长足进步。然而,这些模型经常面临一个关键问题:幻觉现象——即模型生成的文本内容与所提供的视觉数据不符。这就像是我们请了一位解说员描述一张图表,但他却时不时地"凭空想象"出图表中
近日,首尔国立大学的研究团队Jaewoo Ahn、Heeseung Yun、Dayoon Ko和Gunhee Kim在arXiv上发表了一篇引人深思的研究论文,题为《Can LLMs Deceive CLIP? Benchmarking Adversarial
这项由马里兰大学和Meta公司联合完成的突破性研究发表于2025年5月28日的arXiv预印本平台(arXiv:2505.22664v1 [cs.CV]),论文题为《通过LLM替身实现零样本视觉编码器嫁接》(Zero-Shot Vision Encoder G
说起杨舒平这个名字,吃瓜群众大多都记得那句在马里兰大学毕业典礼上的惊天名言:“当我在美国第一次呼吸到自由的空气时,我就把家里的口罩摘了。”
You're all here to listen to a frog in a very tiny cap and gown give a commencement speech on, well, what's actually turned out to
2025年5月21日,澳大利亚墨尔本街头,一对中国留学生夫妇在光天化日下遭多名陌生人围殴,场面令人触目惊心。
马里兰大学(UMD)的航空航天工程系正在通过突破性研究开创航空飞行培训的未来。创新的核心是扩展现实飞行模拟和控制实验室,该实验室由助理教授Umberto Saetti指导。
热带森林是应对极端气候的重要屏障,但在人类活动和自然灾害的共同作用下,一些地区的森林正在以惊人的速度消失。最新研究显示,2024年,全世界共有6.7万平方公里森林被毁,面积相当于比利时国土面积的两倍多。
随着鸟儿们的迁徙,一种新的威胁也随之蔓延:禽流感(H5N1)。这种病毒正在迅速变异,有可能演变成人类大流行病。马里兰大学公共卫生学院的科学家最近在《传染病开放论坛》上发表了一项重要研究,强调了一个令人惊讶的新问题。他们发现,猫感染禽流感的频率更高,他们呼吁紧急
首次对猫禽流感进行全球大规模审查,揭示了潜在的人类大流行的威胁。禽流感正在跨物种传播——鸟类、猫、牛,甚至可能包括人类。一项新研究警告称,如果不加以监控,我们可能正走向下一场大流行。
借鉴人类学的方法,设计思维强调通过简化和定制的定性研究——如“民族志”研究,或克利福德·盖尔茨(Clifford Geertz)所称的“厚描”(thick description)——来深入理解问题。这种方法帮助我们超越表面现象,真正走进问题的核心。