在过去，大模型的发展遵循 Scaling Law，即通过增加数据量、模型参数和计算资源来提升模型性能，但随着AI发展，公有数据在预训练中的作用逐渐达到瓶颈。随着公开数据的利用逐渐饱和，单纯依靠增加数据规模和模型参数来提升性能的边际效益递减。这意味着，公开数据的

模型 csp csp厂商 2024-12-30 18:35  3