机器学习、深度学习等领域的核心优化手段之一：向量化
在机器学习中，向量化（Vectorization） 是通过将数据和计算表示为向量或矩阵形式，从而利用高效的数值计算库（如 numpy）和硬件加速（如 GPU）来提升计算效率的一种技术。向量化是机器学习、深度学习等领域的核心优化手段之一，能够显著减少代码复杂度、
范数
神经网络梯度爆炸的原因及解决方案
权重初始化不当权重初始化是神经网络训练的重要步骤之一。如果权重初始化过大，那么在反向传播过程中，梯度的计算会受到很大的影响，容易导致梯度爆炸。例如，如果权重由标准正态分布初始化，其期望数量级为1，那么在多层传播后，梯度值可能会变得非常大。网络层数过多在深层神经
一种简单地基于小波分析的信号降噪方法（Python）
# For numpy package.!pip install numpy# For pywavelet package.!pip install pywavelets# For matplotlib!pip install matplotlib# Inst
数学家们正接近揭示素数背后的最大谜团
素数被誉为“算术的原子”，长期以来吸引了数学家的注意。公元前300年，欧几里得首次证明了素数的无限性，奠定了素数研究的基础。近年来，牛津大学的本·格林与哥伦比亚大学的梅塔布·索尼取得了突破，证明了形式为 p² + 4q² 的素数是无穷无尽的，这一长期猜想的解决