AI时代人人都要懂的概念-深度学习
下图这个更直观些，是一个通过神经网络训练某个点的分类情况，图中有多层网络结构、训练批次、训练轮数、每层多少神经元、激活函数等等。这是网址：https://playground.tensorflow.org，读者可以自行尝试。
深度学习
从技术突破到产业落地：中国人工智能发展现状与“十五五”新机遇
我国人工智能技术和产业已经取得了长足的发展，相信“十五五”期间，人工智能技术创新将进一步加快，产业规模持续扩大，并涌现出一批发展潜力大的优质企业和产业集群，成为引领经济高质量发展的重要引擎。
生成式人工智能如何深化学生学习
然而，除了知识误导、信息过载、算法偏见等已知风险外，生成式人工智能在学习中的直接应用还潜藏一些深层次挑战，包括学生学习自主性衰减与路径依赖、问题解决方案趋同与创新受限、学习与研究容易止步于方案构思阶段等。这些问题直接影响学生学习的深度和成效，因此需要从生成式人
联华智造申请结合深度学习与动态时序建模的细胞追踪方法专利，显著提升细胞动态行为分析的精度与鲁棒性
国家知识产权局信息显示，联华智造（武汉）生物科技有限公司申请一项名为“结合深度学习与动态时序建模的细胞追踪方法”的专利，公开号CN120431573A，申请日期为2025年04月。
AI文档审核新方案：自动多维度评分，定位内容隐患
在数字化浪潮席卷全球的当下，各行业每天都要处理海量的文档。从金融领域的合同、报告，到法律行业的法规文件、诉讼材料，再到媒体行业的新闻稿件、创意文案等，文档不仅是信息的重要载体，更是业务运转、决策制定的关键依据。确保这些文档内容的健康度，即准确性、合规性、逻辑性
华泰 | 金工：基于逐笔成交的深度学习选股模型
本文聚焦于逐笔成交数据的信息挖掘，从资金流和事件驱动两个角度设计特征，构建基于transformer 模型的选股因子，并提出改进模型结构以提升预测能力。最终融合因子构建的中证1000增强组合，在2017年初至2025年6月底的回测期内，年化超额收益率19.92
来！加入这场“深度学习行动”
傍晚七点，上海杨浦区一家社区教室，这位27岁的代码开发工程师提起毛笔，墨汁在宣纸上晕开。“静水流深”四字写得不好，但不要紧，这是她参加市民夜校书法课的第三周，也是她“深度学习行动”的关键一步。
小红果传媒申请基于深度学习的多风格融合图像生成方法专利，使得生成的图像在风格上更加细腻、丰富
国家知识产权局信息显示，深圳小红果文化传媒有限公司申请一项名为“基于深度学习的多风格融合图像生成方法”的专利，公开号CN120219897A，申请日期为2025年03月。
微软推出非局域深度学习密度泛函
近日微软研究院推出了一个叫Skala的深度学习泛函。据称，该泛函根据meta - GGA的输入，便可得到non - local functional的信息，从而达到化学精度（chemical accuracy）。
中电信无人科技申请基于深度学习的反无人机检测方法及系统专利，克服现有技术因基于纯净数据集训练而导致在复杂噪声环境下检测性能下降的缺陷
国家知识产权局信息显示，中电信无人科技（江苏）有限公司申请一项名为“基于深度学习的反无人机检测方法及系统”的专利，公开号CN120220732A，申请日期为2025年05月。
技术奇点会随着大模型浪潮到来吗？
我们正处于一个技术复杂性不断升级和社会深刻变革的时代，以大语言模型为代表的AI技术重新引发了关于“技术奇点”的讨论。“技术奇点”是一个哲学概念，指的是当人工智能能力全面超越人类时发生的不可逆转的深刻变革。然而，当前对人工智能技术的历史演变和未来趋势的定量建模和
融合物理先验的深度学习多模态自适应时域相位展开方法
光学相位测量技术，如干涉测量、数字全息、电子散斑干涉、条纹投影轮廓术等，因非接触、高分辨、高速和全场自动化等优点，被广泛应用于工业检测、机器视觉、生物医学、纳米结构表征等科学研究和工程实践领域[1-5]。该技术通过相干光干涉叠加或者非相干投影的方式在物体表面生
智视数策申请基于深度学习的主播直播数据特征提取与评分方法及系统专利，输出主播直播的综合评分
国家知识产权局信息显示，北京智视数策科技发展有限公司申请一项名为“基于深度学习的主播直播数据特征提取与评分方法及系统”的专利，公开号CN120182896A，申请日期为2025年05月。
东硕信息申请深度学习的多基地库存优化方法及系统专利，提高多基地库存管理的效率和准确性
国家知识产权局信息显示，沈阳东硕信息技术有限公司申请一项名为“深度学习的多基地库存优化方法及系统”的专利，公开号CN120181741A，申请日期为2025年02月。
为传媒生态转型注入动能，中欧创新传媒班搭建深度学习与跨界协作平台
为积极响应新时代国际传播能力建设，迎接全球媒体智能化转型浪潮，中欧国际工商学院创新传媒班日前在上海校园举行，课程聚焦“AI驱动下的商业革新与管理新范式”，致力于提升媒体管理者在人工智能时代的创新思维与实践能力。
刘兴亮 | 极简神经网络史
神经网络是一种受生物启发的优美编程范式，由相互连接的单元或节点（称为人工神经元）组成，其组件特征模拟了人类大脑中的神经元。它使计算机能够从观察到的数据中进行学习，形成概念，做出判断，给出结论。
能力错觉，为什么每天接收这么多信息，却依然逃不过成为“韭菜”
当下的知识消费方式，正在产生一种误导性效果，那就是“能力错觉”。我们身处信息爆炸的时代，每天通过电子书、播客、视频等形式消耗大量内容，然而，能带给我们真正改变的，却少之又少。
基于深度学习的点扫描超分辨率成像
点扫描成像系统是高分辨率细胞和组织成像中使用最广泛的工具之一，点扫描系统的分辨率、速度、样本保存和信噪比很难同时优化。研究表明，可以通过对点扫描系统上采集的欠采样图像使用基于深度学习的超级采样来缓解这些限制，称之为点扫描超分辨率(point-scanning
朝阳区打造“宜学课堂”赋能小学生深度学习
6月5日，北京市朝阳区小学“宜学课堂”关键问题解决研讨活动（第20场）在中国教科院朝阳实验学校举行。由北京市朝阳区教科院主办的此次研讨会，聚焦“思考力课堂”的六大要素，结合“教学评一体化教学实践”，全方位展示学校在高质量课堂改革中的成果。
摩西科技申请基于深度学习的智能物联与元宇宙虚实融合识别专利，有效提升虚实行为识别准确率
国家知识产权局信息显示，杭州摩西科技发展有限公司申请一项名为“基于深度学习的智能物联与元宇宙虚实融合识别方法及系统”的专利，公开号CN120105041A，申请日期为2025年05月。