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官宣！AI大神何恺明加入谷歌DeepMind，Meta痛失一员大将

近日，何恺明在个人主页上更新称，已加入谷歌DeepMind，兼职“担任杰出科学家”。同时，他仍将保留麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系（EECS）终身副教授的身份。

2025年6月26日，人工智能领域迎来一个标志性事件：深度学习革命的核心缔造者之一，何恺明，正式宣布以“杰出科学家”的身份，兼职加盟Google DeepMind。与此同时，他将保留麻省理工学院（MIT）电子工程与计算机科学系（EECS）的终身副教授职位。

何凯恺是计算机视觉领域的超级明星，别人的荣誉都是在某某大厂工作，拿过什么大奖，而何恺明的荣誉是best，best，best ...... 例如2016 CVPR 最佳论文“Deep Residual Learning for Image Recognition

就在刚刚，计算机视觉领域代表人物何恺明最新官宣，已加入谷歌DeepMind，担任杰出科学家（Distinguished Scientist）。

论文标题是：《Mean Flows for One-step Generative Modeling》。从论文的实验曲线来看，只跑1 步，图像质量居然能甩开跑 250 步的老牌扩散模型（2021 年前后的经典扩散模型，如 ADM）。

文章提出了一种名为MeanFlow的单步生成建模框架，通过引入平均速度（average velocity）的概念来改进现有的流匹配方法，并在 ImageNet 256×256 数据集上取得了显著优于以往单步扩散 / 流模型的结果，FID 分数达到 3.43，且

何恺明团队又一力作！这次他们带来的是「生成模型界的降维打击」——MeanFlow：无需预训练、无需蒸馏、不搞课程学习，仅一步函数评估（1-NFE），就能碾压以往的扩散与流模型！

再过不到1个月，一年一度的“高考”就要来了。前些年，每到高考成绩放榜时，社会上便会对所谓的高考状元最终“泯然众人矣”，进行讨论和反思。在此，本文总结了过去那些获得了高考“省状元”，目前仍活跃在科学界，并且算是杰出科学家的一些代表人物。