恺明新作Fluid：文生图质量刷新纪录
缩放法则（Scaling laws）是大语言模型（LLMs）前所未有成功的基础。实证研究表明，在自回归模型中增加参数数量通常会显著提升性能，并在自然语言处理（NLP）任务中产生新的能力。这一实证关系激励了众多扩展语言模型的努力，导致许多高性能模型的发展。受到这
缩放法则（Scaling laws）是大语言模型（LLMs）前所未有成功的基础。实证研究表明，在自回归模型中增加参数数量通常会显著提升性能，并在自然语言处理（NLP）任务中产生新的能力。这一实证关系激励了众多扩展语言模型的努力，导致许多高性能模型的发展。受到这